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CS Talks | Zoox Smart Data 1ª edição

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CS Talks | Zoox Smart Data 1ª edição

07 jul - 2020 • 15:00 > 07 jul - 2020 • 18:15

Videoconferencia a través de Sympla Streaming
Evento cerrado

CS Talks | Zoox Smart Data 1ª edição

07 jul - 2020 • 15:00 > 07 jul - 2020 • 18:15

Videoconferencia a través de Sympla Streaming
Evento cerrado

Descripción del evento

Em função das movimentações recentes no país e pensando em zelar pela saúde de todos e em prevenção à propagação do novo coronavírus (COVID-19), a primeira edição do evento CSTalks será realizada de maneira online e em nova data, dia 07 de Julho de 2020.

- Todos os participantes que realizaram pagamento anteriormente, receberão um código de desconto para inscrição neste evento online. 

Se você tiver qualquer dúvida ou precisar de informação, conte conosco!
[email protected]


15:00 às 15:15 - Introdução do Evento

15:20 às 15:45 - "Praticando a empatia na filosofia do Customer Success" | Ellisa Peres - Gerente de Customer Success na InChurch

15:50 às 16:15 - "Erros mais comuns e algumas das melhores práticas do CSM" | Gisele Cerqueira - Gerente de Customer Success na Feegow

16:20 às 16:45 - "O que eu aprendi sendo CSM para equipes de CS" | João Felipe da Luz - CSM da CustomerX 

16:50 às 17:15 - "Desafios do crescimento e o fortalecimento da cultura centrada no cliente na Zoox" | Carolina Guimarães - Head de Customer Success na Zoox Smart Data

17:15 às 18:15 - Mesa redonda

18:15 - Encerramento

Política de eventos

Edição de participantes

Você poderá editar o participante de um ingresso apenas uma vez. Essa opção ficará disponível até 24 horas antes do início do evento.

Saiba como editar participantes
Términos y políticas

Cómo acceder al evento

Este evento tiene la comodidad y practicidad de una transmisión online con la mejor experiencia garantizada por Sympla.

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* La transmisión está disponible poco antes del inicio del eventoMás información sobre cómo acceder a eventos en línea

Acerca del productor

Zoox Smart Data

Nossa atitude inovadora nos fez pioneiros em aplicar Big Data e Inteligência Artificial em diferentes segmentos, como Hospitalidade, Varejo, Transporte e grandes espaços.

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