Neste workshop prático, você aprenderá como automatizar a coleta de grandes volumes de informações diretamente de sites. Vamos explorar técnicas de WebScraping que permitem transformar páginas da web em fontes estruturadas de dados, prontos para alimentar sistemas, análises ou bancos de dados locais com conteúdo real e atualizado da internet.

Conteúdo abordado:

Introdução ao WebScraping

O que é WebScraping e para que serve

Diferença entre APIs e scraping

Ética e limites legais do scraping

Preparando o Ambiente

Instalando e configurando o Python

Instalação das bibliotecas essenciais (requests, beautifulsoup4, lxml, pandas, csv)

Anatomia de uma Página Web

Estrutura do HTML: tags, classes, ids, atributos

Inspeção de elementos com o DevTools do navegador

Como identificar dados relevantes

Coleta de Dados com requests e BeautifulSoup

Enviando requisições HTTP (GET e POST)

Extraindo informações com BeautifulSoup (navegação por tags, classes e atributos)

Trabalhando com listas de dados e múltiplas páginas

Tratamento e Organização dos Dados

Limpeza e normalização de dados (strip, replace, etc.)

Salvando os dados em arquivos .csv ou .xlsx

Conversão para dicionários ou DataFrames com pandas

Casos Práticos

Extração de dados de produtos (e-commerce)

Coleta de notícias (portais de conteúdo)

Montagem de uma base local com dados reais

Dicas Finais e Boas Práticas

Evitando bloqueios simples: delays e headers básicos

Quando considerar o uso de APIs ao invés de scraping

Armazenamento eficiente dos dados

Acesse o link do Canal da Robótica Paula Souza no Youtube para acompanhar o Workshop no dia e horário marcado - https://www.youtube.com/live/JcBAaZAylrA?si=sUImqTDoSvyqLDON

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Observação: Os certificados serão emitidos para quem se inscrever no evento pelo Sympla e responder o registro de presença no dia da Live. Os certificados de participação serão encaminhados em até 30 dias após o evento.