Durante os últimos 2 anos aplicamos centenas de treinamentos presencialmente em todo o Brasil. Formamos mais de 1.000 pessoas nos cursos Power BI Módulo 1 e Power BI Módulo 2.

Rompendo barreiras geográficas e de tempo, ambos treinamentos mencionados acima serão ministrados online e ao vivo de 15/07 a 19/07 e de 22/07 a 26/07, de 19:30h às 22:00h. Com uma carga horária de 24 horas, Karine Lago e Laennder Alves estarão ao vivo com você e a turma. Esse treinamento acontecerá 1 vez por ano exclusivamente em julho.

Dúvidas Frequentes

1. Como funcionará o treinamento?

As aulas serão de 19:30h às 22:00h dos dias 15 a 19 de julho e 22 a 26 de julho (10 dias de segunda a sexta). O treinamento é sequencial, portanto, todas as aulas devem ser assistidas. Caso algum imprevisto aconteça durante o horário da aula, o aluno poderá assistir a reprise no dia seguinte (preferencialmente antes da aula do dia).

2. Como é o treinamento?

 O treinamento é online e ao vivo usando uma plataforma para reunir alunos nas datas e horários informados com os instrutores Karine Lago e Laennder Alves, que revezarão entre aulas para instrução do conteúdo.

3. Do que preciso para fazer o treinamento?

Para fazê-lo, você deve providenciar um computador ou notebook com o Power BI instalado e ter acesso à internet.

4. Poderei falar com os instrutores?

Sim, o treinamento é openmic, ou seja, poderá tirar dúvidas com microfone aberto e webcam. Também teremos chat com um moderador para facilitar durante a explicação do instrutor. 

5. Poderei reassistir o treinamento?

O curso poderá ser reassistido em um período de 60 dias e é nominal ao aluno que fez a inscrição. Em hipótese alguma esse período será aumentado. 

6. Tem certificado?

Sim, o certificado é nominal emitido pela DATAB e assinados pelos Microsoft MCP e MVP Karine Lago e Laennder Alves e será enviado por e-mail em PDF e registrado no site da DATAB para comprovação de participação. Esse treinamento equivale aos treinamentos Módulo 1 e Módulo 2.

Conteúdo Programático

1. O que é Self-Service BI?

2. O que é o Power BI?

3. Introdução ao Business Intelligence Analytics

4. Power Query (tratamento de dados)

Técnicas Úteis ao Power Query

Limpar e Extrair Textos

Substituir Valores

Expandir Tabelas

Adicionar e Transformar Colunas

Concatenar Valores

Transformar Colunas em Linhas

Formato de Dados por Localidade

Mesclar e Acrescentar Consultas

Habilitar/Desabilitar Carga de Dados

Combinar Arquivos de uma Pasta

Criar Tabela Calendário

Introdução a Linguagem M

Colunas Personalizadas e Uso de Funções

Introdução às funções da linguagem M do Power Query

Tabela Calendário Dinâmica e Completa

Compreendo os objetos do Power Query (Table, Record, Binary, List)

Diferença Entre Funções e Expressões e quando utilizá-las

Criando Funções Personalizadas no M

A incrível técnica de usar Etapas como Tabelas no Power Query

Utilização de Parâmetros para melhorar a produtividade

5. Modelagem de Dados na Prática

Abordaremos sobre o que é modelagem de dados, como executá-la no Power BI e aplicar em modelos de dados diferentes.

Organização do Modelo de Dados

Relacionamento e Cardinalidade

Direção de Relacionamento

Contextos de Linha e Filtro

Transição de Contexto

Colunas Calculadas

Medidas Implícitas vs Explícitas

Conhecendo as Funções Agregadoras (SUM, AVERAGE, MAX, MIN, COUNT, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS)

Uso das Funções Iterantes (SUMX)

A Função CALCULATE e modificação de Contexto

Aplicação das Funções ALL e ALLSELECTED

Funções de Inteligência Temporal (SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, TOTALYTD)

Técnicas de Normalização de Dados

Cardinalidade de Relacionamento de tabelas

Esquema Estrela e Snowflake

Definindo intervalos de cálculos e contextos de filtros diferentes

Conceito e aplicação de funções DAX:

SWITCH, VALUES, CALCULATE, FILTER, RELATEDTABLE

HASONEVALUE, RANKX, TOPN, SUMMARIZECOLUMNS

GROUPBY, CROSSFILTER, DATESBETWEEN

DATESINPERIOD, MAX

6. Visualização de Dados e Estudo de Caso

Depois de aprender sobre Power BI, tratamento de dados, relacionamento e análise, construiremos um dashboard no estudo de caso disponibilizado para os alunos com visuais de colunas clusterizadas, barras, matriz, tabela, cartões, indicadores, mapas, pizza, rosca, segmentadores de dados, entre outros.

7. Compartilhamento, Power BI Serviço e Atualização Automática