• Início do curso: 26/08/2024
• Horário: todas as quintas, das 19h00 às 22h00*
• Última aula: 30/09/2024
• Carga horária: 6 aulas - 18h de curso

*Exceto feriados e véspera de feriados

Vamos te guiar pelos fundamentos da disciplina, solidificando seus conhecimentos prévios ou te introduzindo conceitos importantes para quem deseja trabalhar com análise de dados. Para motivar ainda mais, vamos mostrar como realizar diversos cálculos e testes a partir do R, trazendo para a prática todos os aspectos teóricos do curso.

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Você sairá apta(o) a

• Utilizar e interpretar medidas de posição e dispersão
• Realizar e interpretar testes de hipótese
• Calcular e interpretar o valor-p
• Ajustar e interpretar modelos de regressão

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Ementa

• Medidas de posição
• Medidas de dispersão
• Variáveis aleatórias
• Distribuições de probabilidade
• A distribuição Normal
• Testes de hipótese
• Valor-p
• Regressão linear simples e múltipla

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Pré-requisitos necessários

• Interesse por Ciência de Dados.
• Conhecimentos básicos de computação: criação de arquivos e pastas, instalação de programas, navegação na internet.
• Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Sala de Aula.
• Últimas versões do R e do RStudio instaladas.

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Pré-requisitos sugeridos

Não há pré-requisitos sugeridos.
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Gravação das Aulas

Todas as aulas serão gravadas e o vídeo ficará disponível por pelo menos 1 ano após o término do curso.

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Ministrantes

Fernando Corrêa

Bacharel e mestrando em Estatística pelo IME-USP. Foi Diretor-técnico da Associação Brasileira de Jurimetria. Usa R para tudo, mas tem interesse especial em web scraping, visualização de dados e modelagem bayesiana.

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Certificado

Você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas). Nele constará o nome do curso cumprido e a carga horária específica na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.