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Women in Data Science (WiDS) Salvador 2021

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Women in Data Science (WiDS) Salvador 2021

17 jun - 2021 • 19:00 > 17 jun - 2021 • 21:00

Evento en Línea a través de Youtube
Evento cerrado

Women in Data Science (WiDS) Salvador 2021

17 jun - 2021 • 19:00 > 17 jun - 2021 • 21:00

Evento en Línea a través de Youtube
Evento cerrado

Descripción del evento

TODA A PROGRAMAÇÃO SERÁ TRANSMITIDA PELO CANAL DO YOUTUBE: https://bit.ly/wids-youtube 

2ª Edição da Conferência Regional WiDS Salvador! Evento independente que faz parte da iniciativa Global Women in Data Science (WiDS), nascida na Universidade de Stanford e presente em mais de 150 locais em todo o mundo. A iniciativa tem como objetivo inspirar e educar cientistas de dados em todo o mundo, independentemente do gênero, e apoiar as mulheres na área. Todos os gêneros são convidados a participar dos eventos do WiDS, que destacam mulheres incríveis realizando trabalhos excepcionais.

Agenda

16/06/2021 às 19h
Abertura WiDS Salvador 2021
Júnia Ortiz, PhD, Embaixadora WiDS Salvador

Palestra
Ciência de Dados pós-pandemia: como pensar na carreira no novo Mundo BANI?
Lilian Turik Lapchik, Gerente de Desenvolvimento Humano e Organizacional & Sustentabilidade no SENAI CIMATEC

Talk
Gestão e desenvolvimento de produto em Data Science
Jéssica Dias, Data Product Owner na Suno Research

Live coding
Sistema de recomendação baseado em mineração de texto com o software R
Suzana de Lima, Engenheira de dados/Pesquisadora/UFBA

Live coding
Visualização de dados: fazendo nosso primeiro dashboard em R com Shiny
Gabriela Borges, Cientista de dados na Neoway

17/06/2021 às 19h
Palestra
A Ciência de Dados no combate às Fake News na pandemia
Daniela Claro, PhD, Professora Associada da UFBA

Talk
A qualidade dos dados na gestão de indicadores educacionais
Ana Batista Araújo, Diretora de Informações e Estatísticas Educacionais / SEE Bahia

Mesa
Inteligência Artificial: aplicações e perspectivas, Júnia Ortiz (mediadora), Pesquisadora/ Centro de Referência em Inteligência Artificial do SENAI CIMATEC
Redes Neurais aplicadas à previsão de séries temporais
Stephanie Galvão, Pesquisadora/ Centro de Referência em Inteligência Artificial do SENAI CIMATEC
Como avaliar o desempenho de modelos de machine learning
Mirella Araújo, Pesquisadora/ Centro de Referência em Inteligência Artificial do SENAI CIMATEC
Utilização de modelos de IA como ferramenta de previsão aplicada à geração de energia eólica
Yasmin Kaore, Especialista em Poluição do Ar e Modelagem Computacional

Diálogo
Inovação e liderança na Ciência de Dados
Manoela Morais, CEO da Agrolly

Encerramento e Sorteios
Júnia Ortiz, Embaixadora WiDS Salvador
Nelci Gomes Lima, Coembaixadora WiDS Salvador
Júlia Bijos, Coembaixadora WiDS Salvador

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