Período

09/06/2018 – 08:30 às 12:30 e 13:30 às 17:30h

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Carga Horária

8 horas

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Inscrições

As inscrições serão realizadas exclusivamente neste site.

Se você não fez o Workshop Lean-Kanban Fundamentals, irá ganhar o livro 

Actionable Agile Metrics for Predictability, do Daniel Vacanti

https://leanpub.com/actionableagilemetrics

Objetivos

Capacitar os participantes em técnicas de coleta de dados, análise e tomada de decisão para melhoria de fluxo de desenvolvimento de software. Utilizando dinâmicas de simulação de casos reais por meio de  LEGO®, vamos praticar as técnicas referentes à métricas voltadas para o desenvolvimento ágil de software.

Quando isso será feito?

Quantos itens receberei no próximo lançamento?

Quando todos os itens do backlog serão concluídos?

 

Essas são algumas das primeiras perguntas que seus clientes farão quando você começar a trabalhar para eles. Este workshop prático fornecerá as ferramentas necessárias para responder a essas perguntas de maneira previsível. Neste workshop, os participantes aprenderão quais métricas são necessárias para realizar uma previsão com um alto nível de precisão, como visualizar essas métricas em análises apropriadas, como usar essas análises, fazer previsões confiáveis e entender os riscos e, finalmente, como fazer intervenções significativas para a melhoria geral do processo.

O que esperar do treinamento?

·        Compreensão de quais métricas Lean-Agile são necessárias para a previsibilidade

·        Capacidade de fazer previsões confiáveis de itens únicos, incluindo como prever quando uma história, um épico ou um item de backlog será entregue

·        Técnicas para se fazer previsões com um nível de precisão elevado, para vários itens, incluindo como saber quando todos os itens restantes em um backlog serão feitos ou uma capacidade de projetar quantos itens serão concluídos em uma determinada data de lançamento e os riscos associados a cada um deles.

·         Aprenda a como usar métricas e análises de fluxo para alcançar um processo estável, incluindo um entendimento de por que um processo estável é necessário para uma previsão precisa

 

Agenda prevista:

- O que é previsibilidade?

 - Quais dados devemos coletar?

Métricas e gráficos básicos:

Velocidade

Burn Down

Burn Up

 CFD

- Previsões para itens individuais usando o tempo de ciclo

 

O que é o tempo do ciclo e por que é importante

Técnicas tradicionais de previsão de itens únicos e por que elas falham

Gráficos de dispersão do tempo de ciclo e previsão

Como quantificar o risco de previsão de item único (percentis e SLAs)

Melhorando suas previsões de item único

- Previsões para vários itens usando taxa de transferência e simulação de Monte Carlo

 

O que é produtividade e por que é importante

Técnicas tradicionais de previsão de vários itens e por que elas falham

Introdução à Simulação de Monte Carlo e Métodos de Amostragem Estatística

Como responder “Quantos itens por data X?”

Como responder "Quanto tempo para entregar o número Y de itens?"

Como quantificar vários riscos de previsão de itens

Melhorando suas várias previsões de itens

- Como saber se você pode confiar em suas previsões

 

Trabalho em andamento e a lei de Little

Diagramas de Fluxo Cumulativo (CFDs)

CFDs e estabilidade do sistema

 

 O que está incluso no workshop?

1) Treinamento

2) Material digital utilizado no treinamento (ppt + apostila em formato .pdf)

3) Certificado de participação (mínimo de 75% do tempo total)

4) Coffe-Breaks

5) Almoço

6) Se você não fez o Workshop Lean-Kanban Fundamentals, irá ganhar o livro 

Actionable Agile Metrics for Predictability, do Daniel Vacanti

https://leanpub.com/actionableagilemetrics

 Público Alvo

 Analistas, Desenvolvedores, Membros de Equipe, Agile Coach, Scrum Masters, Product Owners, líderes, coordenadores ou gerentes que atuam ou pretendem atuar no desenvolvimento de projetos utilizando métodos ágeis e buscam aprender em profundidade ou reforçar seus conhecimentos sobre métricas ágeis

Local

 O curso será realizado em Belo Horizonte, na região centro-sul da capital.

 

Política de Inscrições, Reembolsos e Cancelamentos

 

a) A inscrição é individual, intransferível e o valor não é reembolsável em caso de não comparecimento.

b) A inscrição poderá ser cancelada mediante solicitação por e-mail para [email protected] incluindo os dados bancários para reembolso, de acordo com as regras abaixo:

 

- Em caso de cancelamento até 14 dias antes do início do evento, haverá cobrança de taxa no valor de 20% do valor pago;

- Em caso de cancelamento até 9 dias antes do início do evento, haverá cobrança de taxa no valor de 50% do valor pago;

- Em caso de cancelamento com prazo inferior a 8 dias antes do início do evento, não haverá reembolso do valor pago, mas poderá ser indicada uma outra pessoa para a vaga, desde que o organizador do Workshop seja comunicado no prazo mínimo de 3 dias antes início do evento.

- O organizador do Workshop efetuará o reembolso em até 15 dias úteis após a solicitação formal. 

c) O não pagamento da respectiva taxa de inscrição até as datas previamente fixadas implicará no cancelamento automático da inscrição, ou seja, a vaga do participante no evento somente será garantida e concretizada após a devida comprovação de pagamento pela instituição financeira. 

Facilitador

 

         Rodrigo Almeida de Oliveira atua na área de TI há mais de 20 anos e possui sólida experiência em gestão de projetos e fábricas de software. Possui várias certificações na área de gestão de projetos e Kanban, tais como: PMP®, Certified Kanban Coach e Approved Kanban Professional.

Atuando com abordagens ágeis por mais de 5 anos, em projetos dos mais diversos tipos e tamanhos, também trabalhou, sendo responsável direto, com melhorias de processos, métricas e indicadores de gestão de desenvolvimento de software por mais de 10 anos. Rodrigo também possui mestrado em Engenharia e Gestão de Processos e Sistemas, com ênfase em melhoria e otimização de processos de desenvolvimento e qualidade de software por meio de métodos ágeis. É professor do IETEC-MG nas disciplinas de Automação de Testes e Governança e Gestão de T.I.