Público-alvo

Gestores de saúde;

Profissionais de saúde;

Alunos de graduação e pós-graduação, docentes e pesquisadores da área das ciências da saúde, exatas ou demais interessados em utilizar os recursos computacionais para análise de grandes bases de dados próprias da saúde;

Profissionais da tecnologia da informação;

Demais interessados no tema.

 Objetivos da Aprendizagem  

Apresentar conceitos elementares e as boas práticas para a coleta qualificada de dados em cenários de saúde 

Contextualizar o uso secundário dos dados de saúde com metodologias da ciência de dados, utilizando Python 

Verificar a qualidade de bases de dados e aplicar técnicas de limpeza e tratamento de dados coletados em cenários da saúde.

Mensurar resultados da capacitação oferecida pela avaliação dos exercícios práticos oferecidos.

Conteúdo Programático

 O registro clínico e os dados em saúde

Instrumento de coleta e manipulação de dados

Modelagem de dados em saúde

Qualidade de dados em saúde

Desafios da coleta e manipulação de dados em saúde

Estudos de casos reais e erros comuns

Introdução ao Python para manipulação de dados em saúde

Importação e leitura de bases de dados biomédicos

Manipulação e visualização de dados

Amostragem de dados

Limpeza e tratamento de dados

Identificação de problemas nos dados

Medidas de resumo numéricas e gráficas

Visualização de dados em saúde.