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Women in Data Science (WiDS) - Salvador 2020
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Women in Data Science (WiDS) - Salvador 2020
28 jul - 2020 • 19:00 > 31 jul - 2020 • 21:00
Evento Online
Descrição
27/07/2020
Abertura
Júnia Ortiz, PhD, Embaixadora WiDS Salvador
Roda de conversa
Carreira, Diversidade e Tecnologia na Ciência de Dados
Gabriela de Queiroz, Gerente sênior de engenharia e ciência de dados da IBM California
28/07/2020
Palestra
Desafios na Extração da Informação: do Português aos Sistemas Multilinguais
Daniela Barreiro, PhD, Professora Associada do Departamento de Ciência da Computação – IME/UFBA
Lightning talks
Como prevenir o Churn com Machine Learning – Juliana Scudilio
Data-driven e o uso na publicidade digital – Cristiane Rebouças
Spark Dataframe vs pandas: qual escolher? – Daniela Almeida
ArangoDB: Uma abordagem multi-model – Nathale Silva
O desafio da interpretabilidade em Machine Learning – Isabela Almeida
Visualização de dados: 6 dicas de o que fazer e o que não fazer – Gabriela Borges
29/07/2020
Hands on
Algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado com Python
Pétala Tuy, Cientista de Dados, Atos
Hands on
Construindo seu próprio Sistema de Recomendação
Marianna Novaes, Cientista de Dados, Beegol
30/07/2020
Hands on
Clusterização: uma introdução aos algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionados
Hellen Lima, Cientista de Dados, JGP
Hands on
Mineração de Texto em Python: analisando tweets sobre Covid-19
Juliana Scudilio, Cientista de Dados, FLAI
31/07/2020
Painel
O Mercado de trabalho em Ciência de Dados
Jessica Temporal, Cientista de Dados, iFood
Kelly Lopes, Analista de Dados, Wavy
Jéssica Costa, Analista de Dados, Zoop
Link Youtube:
Saiba mais em: https://bit.ly/wids-salvador
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