Visualização de dados

• Início do curso: 12/09/2024
• Horário: todas as quintas, das 19h00 às 22h00*
• Última aula: 0/10/2024
• Carga horária: 5 aulas - 15h de curso

*Exceto feriados e véspera de feriados

Quer fazer um gráfico maravilhoso e o Excel te deixou na mão? Quer fazer gráficos e mapas 100% reprodutíveis, mas não sabe como? Quer aprender as melhores práticas para construção de gráficos? Se respondeu sim a qualquer uma dessas perguntas esse curso é pra você.

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Você sairá apta(o) a

• Conhecer alguns princípios de visualização de dados para saber quais as melhores escolhas em situações práticas;
• Construir lindos gráficos em ggplot2, customizando o resultado com base nas suas necessidades;
• Construir mapas usando a mesma sintaxe simples e intuitiva que você já conhece;
• Trabalhar com gráficos interativos e outras alternativas de visualização de dados.

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Ementa

Fundamentos da visualização de dados

• Princípios de data storytelling
• Visualizações exploratórias e visualizações explicativas
• Como escolher uma forma de visualizar dados
• Estratégias: Extraindo o máximo a partir de visualizações simples

Introdução a visualização com R (o pacote ggplot2)

• Gráficos de pontos (dispersão)
• Gráficos de linhas (séries temporais)
• Gráficos de barras
• Histogramas e densidades
• Customizando gráficos

Seu ggplot pronto para publicação

• Customização dos elementos gráficos
• Cores e gradientes
• Construindo mapas com o geom_sf()
• Construindo seu próprio tema no {ggplot2}

Miscelânea de visualização de dados

• Gráficos animados: O pacote {gganimate}
• Labels simplificadas: o pacote {ggrepel}
• Gráficos interativos: o pacote {leaflet}
• Do ggplot2 ao gráfico interativo com o pacote {plotly}
• Compondo imagens com vários gráficos com o pacote {patchwork}

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Pré-requisitos necessários

• Interesse por Ciência de Dados.
• Conhecimentos básicos de computação: criação de arquivos e pastas, instalação de programas, navegação na internet.
• Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Sala de Aula.
• Últimas versões do R e do RStudio instaladas.

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Pré-requisitos sugeridos

• R para Ciência de Dados I

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Gravação das Aulas

Todas as aulas serão gravadas e o vídeo ficará disponível por pelo menos 1 ano após o término do curso.

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Ministrantes

Beatriz Milz

Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.

Julio Trecenti

Faxineiro de dados. Doutorando em Estatística pelo IME-USP. Secretário-geral da Assoc. Brasileira de Jurimetria (ABJ). Conselheiro do CONFE. Trabalha com web scraping, arrumação de dados, construção de modelos preditivos, APIs e dashboards em Shiny.

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Certificado

Você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas). Nele constará o nome do curso cumprido e a carga horária específica na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.