Sessão 1 - Abertura e Judicialização da Saúde

I WEBINÁRIO HABEAS DATA

Evento aberto ao público, on-line e com emissão de certificado para aqueles que registrarem a sua presença durante as apresentações. O evento é gratuito e os organizadores sugerem doação para a Casa do Vovô via Pix (46940953000130, Banco Bradesco). Mais informações pelo e-mail pelo site do Habeas Data: https://habeasdata.fearp.usp.br/ Confira a programação completa: 12.05, quarta-feira: https://youtu.be/Tz39MtdTZF8 14h: Abertura e Sessão 1 - Judicialização da saúde 16h: Sessão 2 - Lava Jato 13.05, quinta-feira: https://youtu.be/yFeinT4_rg0 14h: Sessão 3 - Acesso à justiça: arquitetura judicial 15h30: Sessão 4 - Acesso à justiça: mediação e conciliação e Encerramento

PROGRAMAÇÃO DESTA INSCRIÇÃO:

ABERTURA

14h-14h25: Abertura do seminário, apresentação da coordenação do HD

Ildeberto Aparecido Rodello - responsável pela área de sistemas de informação

Evandro Marcos Saidel Ribeiro - responsável pela área de análise de dados

Luciana Romano Morilas - responsável pela área de direito

O grupo tenciona criar mecanismos para a predição de resultados judiciais por meio de modelos estatísticos mediante a utilização massiva de tecnologia. Objetiva-se acrescentar ao estudo do direito - por meio da previsibilidade de resultados com interesse na securitização de eventuais créditos ou prejuízos judiciais com vistas a mitigar riscos empresariais e individuais - e à compreensão de fenômenos sociais que levam os indivíduos a buscar o judiciário.

SESSÃO 1- Judicialização da saúde

Coordenação: Evandro Marcos Saidel Ribeiro – membro do Habeas Data

Apresentação: Janio Gustavo Barbosa (30 min)

Apresentação: Pâmela de Souza Dias (30 min)

Discussão, com prospecção de novas pesquisas (30 min)

Evandro Marcos Saidel Ribeiro é professor Associado, na Universidade de São Paulo, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (FEARP - Departamento de Administração). Pesquisador Associado do Centro de Inteligência Artificial (C4AI) da IBM/USP/FAPESP, no qual participo do Grupo AgriBio-Food Security (http://c4ai.inova.usp.br/agribio-en/). Pesquisador associado ao CeMEAI (Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas a Indústria - CEPID FAPESP). Formação acadêmica: - Bacharel em Física (Mar89-Ago92), - Mestre em Física (Mar95) e Doutor em Física (Mar99) pela UFSCar, - Pós-Doutorados: UNICAMP (IFGW - 1999 a 2000) e USP-São Carlos (IFSC - 2001 a Ago2005). Área de atuação: - Ciência de Dados (Data Science), Analytics. Palavras-chave: Business Analytics, Machine Learning, Sistemas Complexos, Análise de Redes, Text Mining, Tese de Livre-Docência: - Árvore geradora mínima aplicada ao estudo da interligação administrativa em empresas listadas na BM&FBOVESPA, Departamento de Administração - FEARP - USP, defendida em abril de 2015. Vínculo ao Grupo de Pesquisa: "Habeas Data - Centro de Estudos e Pesquisa em Jurimetria".

Janio Gustavo Barbosa é doutorando do Instituto de Comunicação e Tecnologia em Saúde (ICICT) no programa de Informação e Comunicação em Saúde da Fundação Oswaldo Cruz / RJ (ICICT/FIO CRUZ). Realiza pesquisas na área de Data Science e Data Analytics entorno da judicialização na área da saúde e Data Mining em Bancos de dados da área jurídica e da saúde. Estudou Gestão de TI na UNIP. É bacharel / licenciado em História pela UFRN. Mestrado em História / Arquitetura pela UFRN, com tema na área de representação e poder ligada a cyber-espaços, o que motivou a pesquisa e dedicação na área de tecnologia educacional, voltada para ambientes virtuais de aprendizagem. Atuou como Designer instrucional do setor de formação e planejamento estratégico da SEDIS - UFRN sendo pesquisador e membro do Laboratório de Inovação tecnológica em Saúde (LAIS / UFRN) atuando como gerente de desenvolvimento de Ambientes Virtuais e prevendo modelos de negócios tanto no LAIS quanto na SEDIS. Desenvolveu projetos na área de tecnologia, serviços para educação eletrônica e sistemas de informação dedicado ao mercado produtivo e empreendedorismo estruturando o setor de PO do LAIS. Vem se dedicando nos últimos anos em pesquisas envolvidas com Data Mining, Text mining e Ciência de Dados, centrando-se nos requisitos de arquitetura de informação para tradução de aprendizagem de máquinas e modelos de negócios aplicáveis ao mercado, sobretudo, na área da saúde, focando na ideia de transformação digital. Atou também em pesquisas na área de educação, tecnologia e saúde, particularmente sobre, Ambientes virtuais de aprendizagem, usabilidade, ergonomia e re-usabilidade de ambientes interativos para saúde ganhando vários prêmios de inovação nesta área. Foi avaliador do material impresso dos cursos técnicos vinculado à SEDIS/UFRN (Secretaria de Educação a Distância), oferecidos pelo MEC através do e-Tec Brasil (Escola Técnica Aberta do Brasil). Foi professor / tutor convidado /externo da especialização dos Sistemas de Saúde pelo Departamento de Engenharia Biomédica / UFRN. Integrou como pesquisador do LAIS, o grupo de estudo integrado para internacionalização do laboratório. Tem vasta experiência como docente desde os anos iniciais até programas de pós-graduação na rede pública e privada. É professor externo da especialização em Conciliação e Mediação vinculado ao Departamento de Direito da UFRN.

Pâmela de Souza Dias é doutoranda em Administração de Organizações pela Universidade de São Paulo (USP) na linha de geração de valor. Mestra em Administração de Empresas pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) na linha de marketing, licenciada em Educação Física pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) e bacharela em Administração Pública pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP). Lecionou no ensino básico e superior. Desenvolve pesquisas desde 2013, sendo inicialmente acadêmicas e atualmente também gerenciais. É autora ou coautora de diversos trabalhos, possuindo mais de 20 publicações entre artigos acadêmicos, capítulo de livro, trabalhos completos e resumos apresentados em congressos. É participante como pesquisadora colaboradora do Núcleo de Tecnologias Inovadoras em Marketing & Empreendedorismo (TIME-UFMG) e voluntária no grupo de pesquisa "Habeas Data - Centro de Estudos e Pesquisa em Jurimetria" FEARP/USP. Atua nos seguintes temas: comportamento do consumidor, geração de valor, marketing esportivo, e marketing de relacionamento. Em 2019 iniciou estudos em análise de dados com foco em business analytics.