10 dez - 2020 • 09:00 > 13:00
Evento Online via Netshow.me
Este evento não será presencial. Segue o link da transmissão:
videos.netshow.me/t/ckBdkZLeAfA
DESCRIÇÃO
Desde que iniciamos nossos estudos em 2017 vimos a crescente a demanda por profissionais que dominem a ciência de dados, o que irá crescer ainda mais. Profissionais de todas as áreas terão que dominar estes conceitos, portanto entendemos que a tecnologia não irá substituir todos os profissionais, mas apenas aqueles que não fizerem o uso adequado dela.
Neste workshop on line você conhecerá o que necessário para um cientista de dados realizar uma análise de Como detectar fraudes em bases de dados de forma simples, que é necessário para realizar projetos de Data Science. Ao concluir o curso, estará apto para aplicar os conhecimentos adquiridos. Você desenvolverá as habilidades necessárias para iniciar sua validação de base de dados para então realizar a aplicação de algoritmos modelagens apropriadas. Público Alvo: Para Gestores, Coordenadores e analistas que necessitam entender como utilizar massas de dados para extrair respostas à questões e hipóteses complexas;
Por que usar Python?
Python é uma das linguagens de programação mais populares do mundo, e tem uma boa razão para isso. Python tem uma sintaxe simples que encoraja o programador a escrever de forma eficiente, com código legível, para que você se concentre em como resolver os problemas. Python também é conciso, tornando fácil escrever programas e dar manutenção a eles.
Python tem um ecossistema rico de bibliotecas estáveis projetadas para uma vasta variedade de usos, como visualização de dados, desenvolvimento web, desenvolvimento de aplicações, e mais. Para cada problema dado existe uma boa chance de alguém ter escrito uma biblioteca Python que você possa usar.
A comunidade Python é muito receptiva para iniciantes, e você frequentemente irá ver alguém disposto a te ajudar se você ficar preso.
Caso você queira acompanhar o evento treinando os códigos junto conosco, recomendamos um Laptop i3 ou acima com 4 MB ram (não é obrigatório).
Não há pré-requisitos. O workshop foi totalmente pensado para iniciantes.
MINI BIO DO(S) PALESTRANTE(S)
Caio Salgado - Graduado em Administração de Empresas Pela ESPM, Consultor de Inteligência Artificial e Machine Learning e Analytics na Zetta Health e professor de Python na AGIT.
Fabio Galuppo - Graduação e Mestrado em Ciência da Computação - Senior Software Engineer
Victor Venites - Cientista de Dados Especialista em Engenharia Web, Aluno especial do Programa de Mestrado da FEA- USP em Métodos Quantitativos
Luiz Favaro - Especialista em Automação Industrial, desenvolvedor e cientista de dados na Zetta Health
Colaboradores (esclarecimento de dúvidas dos participantes, dada nossa experiência na elaboração de estudos para detecção de fraudes em bases de dados)
Carlos Prado - Graduado em matemática, Pós em Gestão de Pessoas pela FIA USP, Aluno especial do Programa de Mestrado da FEA- USP em Métodos Quantitativos e Consultor em RH, Especialista em People Analytics e Transformação Digital do RH
"Ao realizar minha inscrição neste evento, tenho a ciência de que o encontro pode ser transmitido ao vivo em meios de comunicação, razão pela qual autorizo o BANCO BRADESCO S.A., usufruir, a título gratuito, dos meus direitos de personalidade e conexos associados à minha imagem, ao meu nome e ao som de minha voz, bem como dos direitos inerentes a textos, bem como a depoimentos, palestras, gravações de vídeos, que contenham a minha participação, podendo, a qualquer tempo e sem restrição alguma, serem editados, difundidos, reproduzidos, divulgados, publicados, veiculados e distribuídos por qualquer meio ou método de divulgação no período de 10 (dez) anos."
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