Oficina de Machine Learning

    Machine Learning ou aprendizado de máquina é um subcampo que surgiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial e intimamente ligada à estatística computacional, como por exemplo fazer previsões através de computadores. O aprendizado de máquina é definido como o campo de estudo que explora a construção de algoritmos que podem aprender sem serem explicitamente programados. Gostaria de dar os primeiros passos em Machine Learning? Convidamos a todos para a Oficina prática onde serão abordados conceitos básicos e aplicações práticas.

Para a oficina você precisará:

- Um computador

- Instalar: Python e Anaconda

- As bibliotecas: numpy, pandas, scikit-learning, tensorflow

Kaylani Bochie irá ministrar a Oficina é Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Aluno de Iniciação Científica no Grupo de Teleinformática e Automação (GTA). Monitor de Redes de Computadores I pelo Departamento de Engenharia Eletrônica e de Computação (DEL).Último artigo publicado: "LabSensing: Um Sistema de Sensoriamento para Laboratórios Científicos com Computação Inteligente nas Bordas", publicado no SBRC 2019 - WTG.

A oficina acontecerá no dia  08/11/2019 das 13 horas às 17 horas. A inscrição é obrigatória.