1. Curso:

Estratégias de Trading e Investimentos

Importante!

O Curso Métodos e Técnicas Aplicados a Algo Trading possui 03 (três) módulos:

1. Aprenda a fazer Trading na Bolsa de Valores - 18h 

2. Estratégias Automatizadas de Investimento - 12h

3. Investimentos Utilizando Inteligência Artificial - 12h

2. Data de realização:

Aulas Terças, Quintas e Sábados (07 e 14/12)

De 19 de Novembro a 19 de Dezembro de 2019

Terças e Quintas - das 19h30 às 22h30

Sábados (07 e 14/12) - das 09h às 12h e das 14h às 16h

3. Carga horária:

42 horas

4. Objetivo

Transferir conhecimentos necessários para que os participantes: (i) conheçam os algoritmos usados para realização de trading por robôs ou experts, e (ii) desenvolvam estratégias e implementem sistemas de gestão de risco e de portfólio. Além disso, serão apresentados conceitos das áreas de finanças e de finanças quantitativas, para que os participantes desenvolvam seu próprio negócio, sem dependência de terceiros, expandindo conhecimentos de forma autônoma. O curso proporciona a capacitação aos profissionais que atuam em mercados nacionais, internacionais, sejam esses físicos ou digitais.

5. Valor:

Lote 1 - R$ 1.750,00

O valor desse curso poderá ser reajustado para matrículas realizadas próximo à data de início do curso.

6. Público Alvo:

Estudantes de cursos de nível superior e profissionais ligados às áreas de tecnologia ou de finanças, com conhecimentos em programação, estatística e cálculo diferencial e integral.

7. Importante!

O participante deverá trazer seu próprio notebook, pois as informações tratará, serão pessoais e de cunho financeiro, assim sendo, sigilosas.

8. Vagas

Vagas Limitadas

9. Professores:

Prof. Geovany Araújo Borges

Graduado e mestre em Eng. Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (1996, 1998) e Doutor em Systèmes Automatiques et Microélectroniques pela Université Montpellier II (2002). Desde 2003, professor pelo Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade de Brasília (UnB). Doutorado premiado com o "Prix des Meilleures Thèses en Automatique Soutenues en France 2001-2002", concedido pelo Club EEA. Também recebeu o Prêmio de Incentivo à Ciência, Tecnologia e Inovação para o SUS 2017, Categoria Produtos e Inovação em Saúde, do Ministério da Saúde. Coordena o Laboratório de Automação e Robótica (LARA) e o Laboratório de Ensaios e Certificação de Equipamentos Eletromédicos (LabCert), ambos do Dep. de Eng. Elétrica UnB. Atua como investidor e trader desde 2011. Desenvolve técnicas de trading algorítmico e finanças quantitativas, usando conhecimentos em modelagem estocástica, predição e estimação, aprendizagem e gerenciamento de risco.

Prof. Marcelino Monteiro de Andrade

Doutor em Engenharia Elétrica na ênfase de processamento de sinais (2006), com aplicações em reconhecimento de padrões e análise de séries temporais. Produziu dezenas de trabalhos acadêmicos considerando as publicações em periódicos, conferências, registros de software, pedidos de patentes e afins. No ensino superior, graduação ou pós-graduação, ministrou disciplinas de Cálculo Integro-Diferencial, Lógica Matemática, Teoria da Informação e Processamento de Sinais Financeiros entre muitas outras. Atua por meio da aplicação de ferramentas quantitativas e algoritmos, concebidos pessoalmente, as atividades de investidor no mercado de ações/fundos e de trader automático no mercado futuro.

Profa. Tania Alves de Oliveira

Graduada em Ciências Biológicas, pelo Centro Universitário de Brasília (1989). Especialista em Ciências da Natureza, Matemática com ênfase o Ensino Médio, pela UnB – Brasília/DF. Tem experiência em Coordenação de Regional de Ensino e Coordenação Central. Desde 2017 atua no mercado financeiro como investidora, além de prestar serviços de mentoria e treinamento especializado de trading no mercado financeiro. É fundadora da Advise Mentoria Financeira.

10. Conteúdo Programático:

Introdução; modalidades de investimento; abertura de conta em corretora de valore (opcional), conceitos técnicos de ações e futuros; conceitos técnicos de trading: plataformas, padrões gráficos, indicadores, tipos de ordem, fluxo financeiro; estratégias e gerenciamento de risco para traders humanos; plano de trading e acompanhamento; custos e impostos; Introdução a modalidades de investimento automatizado; conceitos técnicos de ações, derivativos (opções e futuros), forex e criptomoedas; trading algorítmico (ou quantitativo): definição, paradigmas e comunidades; ferramentas de acesso ao mercado; estratégias e gerenciamento de risco; backtesting e análise walkforward; Introdução a Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning; a Teoria Moderna do Portfólio (TMP) de Markowtiz; identificação de regimes do mercado por técnicas de clusterização; concepção de regras de trade baseadas em Machine Learning; evitando o underfitting e o overfitting em IA.

11. Política de Cancelamento:

a) Caso o aluno não compareça ao curso, o mesmo não terá direito a reembolso ou remarcação, sendo devido o montante correspondente a 100% (cem por cento) curso.

b) Caso haja aviso de cancelamento, por parte do aluno matriculado, com menos de 48 (quarenta e oito) horas, não haverá estorno e o aluno não terá direito a crédito.

c) Caso haja aviso de cancelamento, por parte do aluno matriculado, com mais de 48 (quarenta e oito) horas de antecedência ao início do curso, haverá estorno de 50% (cinquenta por cento) do valor pago, ou será deixado 50% (cinquenta por cento) do valor pago como crédito a ser utilizado em outro curso, dentro do prazo de 12 (doze) meses.

d) Caso haja aviso de cancelamento, por parte do aluno matriculado, com mais de 10 (dez) dias de antecedência ao início do curso, haverá estorno de 100% (cem por cento) do valor pago, ou será deixado 100% (cem por cento) do valor pago como crédito a ser utilizado em outro curso, dentro do prazo de 12 (doze) meses.

e) O curso somente será realizado com o fechamento do número mínimo de alunos matriculados, podendo a Academia FINATEC cancelar a execução da turma ou postergar sua data de início, em um prazo de até 10 (dez) dias úteis antes de seu início. O aluno poderá optar por permanecer no mesmo curso, sendo transferido para a próxima turma ou optar por mudar de curso, também sendo transferido para a próxima turma disponível. O valor pago pelo aluno será transformado em crédito, a ser utilizado pelo aluno dentro do prazo de 12 (doze) meses.