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Machine Learning: A máquina a favor do homem
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Machine Learning: A máquina a favor do homem
11 nov - 2020 • 14:00 > 15:30
Evento Online via Youtube
Descrição
Ao contrário de previsões alarmistas sobre futuros distópicos, em que a Inteligência Artificial substituiria completamente os homens pelas máquinas, especialistas apontam que as tecnologias de Aprendizado de Máquina tornarão nosso mundo ainda mais humano, promovendo avanços sem precedentes na história.
Vivemos em uma sociedade hiperconectada, com 50 bilhões de dispositivos conectados, gerando e processando diariamente um volume gigantesco de dados.
Estas informações podem ser analisadas por algoritmos sofisticados de Machine Learning, capazes de identificar padrões e fazer previsões que vão muito além dos limites cognitivos humanos, tanto em velocidade como em precisão.
Com base na Inteligência Artificial e no Aprendizado de Máquina, empresas de alta tecnologia vem desenvolvendo soluções disruptivas que podem reduzir custos significativos nas indústrias, enriquecer experiências de consumo, mitigar o impacto econômico global de pandemias como a do COVID-19, reduzir crimes cibernéticos, evitar tragédias ambientais e até salvar milhões de vidas.
Esta tecnologia revolucionária é capaz de promover avanços jamais vistos em áreas como transporte, educação, biotecnologia, agronegócio, mercado financeiro, processamento de linguagem natural e análise de sentimentos, entre muitas outras.
Israel: referência global de inovação
Para falar sobre o Aprendizado de Máquina, tema tão fascinante e urgente na Era da Automação, o INDT convidou Hayim Makabee, especialista brasileiro em Machine Learning, baseado em Israel, país com o maior investimento per capita em inovação do planeta e com vários cases de sucesso na área.
Hayim emigrou para Israel em 1992 e completou seu Mestrado em Ciência da Computação no Technion - Israel Institute of Technology. Desde lá, atuou em várias empresas e startups de alta tecnologia e já participou de 3 exit, no valor total de US$ 250 milhões.
É autor de um livro sobre Programação Orientada a Objetos e publicou artigos nas áreas de Engenharia de Software, Sistemas Distribuídos e Machine Learning. Atualmente, Hayim é CEO da KashKlik, uma plataforma inovadora de Marketing de Influência.
Com recente vivência profissional em Israel, Max Cohen, Diretor de Pesquisa, Inovação e Transformação Digital do INDT, também participará desta edição, levando suas percepções sobre a fascinante cultura empreendedora de Israel e destacando as oportunidades que a tecnologia de Machine Learning traz para o ecossistema de inovação da Amazônia Ocidental, que tem uma demanda cada vez maior por cientistas de dados e projetos de automação inteligente.
Max tem doutorado em Administração de Empresas pela FGV/SP, sólida formação em Ciência de Dados, Inteligência Artificial e consistente experiência no desenvolvimento de projetos de alta complexidade na área de tecnologia.
Inscreva-se agora, o evento é gratuito
Participe do webinar INDT e entenda as mudanças exponenciais que a tecnologia de Machine Learning já está promovendo em centros globais de inovação tecnológica, como Israel. Identifique oportunidades para a sua empresa, fortaleça a sua formação acadêmica e turbine a sua carreira com o diferencial mais poderoso: o conhecimento.
(*) A participação dá direito a certificado de 2 horas complementares.
Serviço
Webinar INDT: “Machine Learning: A máquina a favor do homem”
Quando: 11 de novembro, às 14h (Manaus), 15h (Brasília)
Trasmissão: Youtube do INDT
Idioma: Português
(*) A participação dá direito a certificado de 2 horas complementares.
Evento online
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Sobre o organizador
INDT
O INDT é um centro de pesquisa e desenvolvimento independente e sem fins lucrativos, com o objetivo de gerar novos negócios de base tecnológica, desenvolver produtos, soluções inovadoras e serviços para a Indústria 4.0. Por meio do Programa Prioritário de Economia Digital, o INDT é um dos protagonistas no desenvolvimento do ecossistema local de inovação. Uma de suas prioridades estratégicas é o desenvolvimento de parcerias com Universidades, Governo, empresas e outros centros tecnológicos.
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