Poucas coisas tem impactado tanto o mundo quanto a evolução dos modelos preditivos, seja para acertar o horário correto em que alguém chegará a algum ponto da cidade ou definir qual filme estreiar em uma plataforma de streaming. Conhecer modelos de machine learning deixou de ser uma opção e tornou-se muitas vezes uma questào de sobrevivência.

Neste curso de 6 horas você irá aprender como dar os primeiros passos para a criação de modelos preditivos.

Como trabalhar os dados?

Quais os algoritmos escolher?

Como treinar um algoritmo? 

Quais plataformas utilizar?

Essas e outras perguntas não serão apenas respondidas, você irá executar as soluções e entender como elas irão te ajudar em sua caminhada no instigante mundo da inteligencia artificial.

Observação: 

Necessário levar Notebook e fonte.

Não é necessário mas desejável, conhecimento prévio de linguagens de programação.

Programa:

Conteúdo:

1. Contextualizando

O que é Inteligência Artificial

O que é Machine Learning

O que são Redes Neurais

O que é Deep Learning

2. Mergulhando

a) Aprendizado Supervisionado

O que é regressão, quando usar, principais algorítimos

Praticando

O que é classificação, quando usar, principais algorítmos

Praticando

b) Aprendizado não supervisionado

O que é redução de dimensionalidade, quando usar, principais algorítmos

Praticando

O que é clusterização, quando usar, principais algorítmos

Praticando

c) Aprendizado por reforço

O que é, quando usar.

Exemplos

3. Aprofundando

O que é um neurônio artificial

Principais arquiteturas de redes neurais

Praticando I

Praticando II

4. Extras

Sobrou tempo, vamos ver mais?