Ementa resumida:

Objetivo Geral:

Capacitar a comunidade acadêmica da UFJF a utilizar ferramentas de Inteligência

Artificial Generativa como assistentes de estudo, pesquisa e organização, promovendo

ganho de produtividade com responsabilidade e ética.

 

Conteúdo Programático:

 

1. Introdução e Fundamentos (20 min)

a. O que é Inteligência Artificial Generativa e como ela "pensa".

b. O paradigma ético na academia: produtividade vs. plágio.

c. Alucinações da IA e a importância da validação humana.

 

2. A IA como Assistente de Estudo e Pesquisa (40 min)

a. Engenharia de Prompt aplicada à rotina universitária.

b. Como utilizar a IA para revisar literatura, resumir artigos extensos e

estruturar ideias para trabalhos científicos.

c. Técnicas para simplificar conceitos complexos (ex: métodos de

otimização, algoritmos ou cálculos).

 

3. Automação e Organização (30 min)

a. Uso da IA para planejamento de grade horária, cronogramas de estudo e

formatação de referências.

b. Demonstração rápida: prototipagem de soluções e automação de tarefas

acadêmicas repetitivas.

 

4. Desafio Prático e Encerramento (30 min)

a. Mão na Massa: Os alunos recebem um problema acadêmico simulado e

constroem prompts colaborativos para resolvê-lo.

b. Sessão aberta para perguntas e respostas.