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Women in Data Science (WiDS) - Salvador 2020

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Women in Data Science (WiDS) - Salvador 2020

De 28 de julho de 2020, às 19h00; até 31 de julho de 2020, às 21h00.

Evento Online  
Evento encerrado

Women in Data Science (WiDS) - Salvador 2020

De 28 de julho de 2020, às 19h00; até 31 de julho de 2020, às 21h00.

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Descrição do evento

TODAS A PROGRAMAÇÃO SERÁ TRANSMITIDA PELO CANAL DO YOUTUBE: https://bit.ly/wids-youtube 


WiDS Salvador é um evento independente que corresponde à conferência anual Global Women in Data Science (WiDS) Conference realizada na Universidade de Stanford e em mais de 150 locais em todo o mundo. A iniciativa está completando cinco anos em 2020 e tem como objetivo inspirar e educar cientistas de dados em todo o mundo, independentemente do gênero, e apoiar as mulheres na área.


WiDS Salvador 2020 é uma conferência técnica que oferece oportunidade de ouvir sobre as mais recentes pesquisas e aplicações relacionadas à Ciência de Dados em vários domínios. Todos os gêneros são convidados a participar dos eventos do WiDS, que destacam mulheres incríveis realizando trabalhos excepcionais.



Agenda

27/07/2020

Abertura

Júnia Ortiz, PhD, Embaixadora WiDS Salvador

Roda de conversa

Carreira, Diversidade e Tecnologia na Ciência de Dados

Gabriela de Queiroz, Gerente sênior de engenharia e ciência de dados da IBM California

28/07/2020

Palestra

Desafios na Extração da Informação: do Português aos Sistemas Multilinguais

Daniela Barreiro, PhD, Professora Associada do Departamento de Ciência da Computação – IME/UFBA

Lightning talks

Como prevenir o Churn com Machine Learning – Juliana Scudilio

Data-driven e o uso na publicidade digital – Cristiane Rebouças

Spark Dataframe vs pandas: qual escolher? – Daniela Almeida

ArangoDB: Uma abordagem multi-model – Nathale Silva

O desafio da interpretabilidade em Machine Learning – Isabela Almeida 

Visualização de dados: 6 dicas de o que fazer e o que não fazer – Gabriela Borges

29/07/2020

Hands on

Algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado com Python

Pétala Tuy, Cientista de Dados, Atos

 

Hands on

Construindo seu próprio Sistema de Recomendação

Marianna Novaes, Cientista de Dados, Beegol

30/07/2020

Hands on

Clusterização: uma introdução aos algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionados

Hellen Lima, Cientista de Dados, JGP

Hands on

Mineração de Texto em Python: analisando tweets sobre Covid-19

Juliana Scudilio, Cientista de Dados, FLAI

31/07/2020

Painel

O Mercado de trabalho em Ciência de Dados

Jessica Temporal, Cientista de Dados, iFood  

Kelly Lopes, Analista de Dados, Wavy  

Jéssica Costa, Analista de Dados, Zoop


Link Youtube:


Saiba mais em: https://bit.ly/wids-salvador



Política do evento

Edição de participantes

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