Times ocupados o tempo todo e entregas que continuam atrasando. O problema raramente é esforço: é fluxo. Nesta palestra, Dilmar Amador mostra, na prática e dentro do Azure DevOps, como usar Kanban e métricas de fluxo (lead time, throughput, WIP e idade dos itens) para enxergar onde o trabalho realmente trava. E vai além: como a inteligência artificial transforma os dados do seu board em análises, alertas de risco e previsões de entrega. Sai o achismo; entra a previsibilidade baseada em dados.

O que você vai levar

• Quais métricas de fluxo realmente importam e como interpretar cada uma.

• Como extrair e acompanhar essas métricas no Azure DevOps.

• Como identificar gargalos e trabalho parado antes que virem atraso.

• Como usar IA para analisar os dados do fluxo, antecipar riscos e apoiar decisões.

Para quem é

Gestores, líderes de times, product owners, agilistas e profissionais que usam o Azure DevOps e querem entregar com mais previsibilidade. Os princípios se aplicam a qualquer ferramenta.