Atenção alunos da Escola de Saúde: vem aí o maior evento de Fisioterapia da FMU!

O objetivo principal das palestras apresentadas é somar conhecimento aos nossos estudantes, através de demonstrações e aplicações de exercícios onde os conceitos e teorias aplicados sobre posicionamento auxiliarão o aluno no decorrer de sua jornada acadêmica e profissional.

Público alvo: 

Estudantes da graduação de fisioterapia da FMU. 

Currículo do palestrante: Dr Sergio Feitosa - 14h30 

• Formado e pós graduado em Terapia;
• Intensiva com 15 anos de experiência;
• Atualmente atuando como Fisioterapeuta;
• Aeroespacial de voos na carreira Nacional e Internacional sendo hoje o 1° Fisioterapeuta com mais vôos no Mundo;
• Presidente da ASSOBRAFAE ( associação brasileira de fisioterapia aeroespacial)vasta experiência em Emergência e UTI.

Currículo do palestrante: Dr Alexandre Chiavegatto Filho - 15h

• Possui graduação em Economia pela USP, doutorado em Saúde Pública pela USP e pós-doutorado na Universidade de Harvard.
• É Professor Livre Docente do Departamento de Epidemiologia da Faculdade de Saúde Pública da USP e orientador dos programas de pós-graduação de Saúde Pública, Bioinformática e Epidemiologia da USP;
• Atuou como professor convidado (2016 e 2020) e pesquisador visitante (2017 e 2019) na Universidade de Harvard. Em 2020, recebeu o Prêmio Abril e Dasa de Inovação Médica. Atualmente é Editor Científico da Revista de Saúde Pública, presidente da Comissão de Pesquisa e Inovação da FSP/USP, e membro e Topic Driver da iniciativa Artificial Intelligence for Health (AI4H) da Organização Mundial da Saúde (OMS);
• Nos últimos anos, tem sido o Pesquisador Principal de projetos de inteligência artificial em saúde financiados pela FAPESP, CNPq, Microsoft, Secretaria Estadual de Saúde de São Paulo e Fundação Lemann;
• É o diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (Labdaps) da FSP/USP. É também o coordenador da rede IACOV-BR (Inteligência Artificial para Covid-19 no Brasil), que tem como objetivo desenvolver algoritmos de machine learning para o diagnóstico e prognóstico de covid-19 nas cinco regiões brasileiras. Tem experiência em pesquisas na área de saúde pública, com ênfase em estatísticas de saúde e machine learning.                       

Currículo do palestrante: Maristela Chaya Tikhomiroff - 16h

• Possui graduação em Fisioterapia pelo Centro Universitário São Camilo e em Comunicação Social pela Universidade Metodista de São Paulo;
• Em 2019 concluiu a Especialização em Fisioterapia em Gerontologia pelo HCFMUSP e supervisionou a Liga de Fisioterapia na Saúde do Idoso FMUSP;
• Atualmente faz parte da Equipe Multidisciplinar Vigilantes da Memória, docente no curso de Especialização em Gerontologia do HCFMUSP e faz parte do grupo de estudo do ambulatório de Neuromodulação do ICHC-FMUSP;
• Áreas de interesse: Gerontologia, Reeducação Funcional da Postura e do Movimento, Neurologia, Funções Cognitivas, Realidade Virtual e Neuromodulação.