De 14 de setembro de 2023, às 17h00; até 14 de setembro de 2023, às 18h00.
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DESCRIÇÃO
Nos últimos anos, a Terra tem sofrido um aumento na temperatura, no nível do mar e na frequência de eventos climáticos extremos. Embora a variabilidade do clima seja natural, a atividade humana é a principal responsável pelo aumento observado. Nesse quesito, uma importante pergunta de pesquisa é: como a computação pode nos ajudar a criar estratégias de sustentabilidade e adaptação em função das mudanças climáticas que poderão ocorrer no futuro? — Para responder esta pergunta, uma peça fundamental é o desenvolvimento de programas de computador chamados de geradores climáticos estocásticos que permitam a geração de cenários climáticos hipotéticos de alta resolução, com base em projeções futuras dos modelos climáticos da Terra. Esses cenários hipotéticos de alta resolução informarão uma série de tarefas e modelos, tais como modelos de enchentes, fluxo de correntes e análise de riscos, que poderão ser usados para mitigar os impactos na sociedade como um todo — Nesta palestra, discutiremos o esforço realizado dentro da IBM Research na pesquisa e desenvolvimento daqueles Geradores Climáticos estocásticos e suas aplicações em estratégias de sustentabilidade e adaptação diante das mudanças climáticas.
MINI BIO DO(S) PALESTRANTE(S)
Jorge Guevara é cientista pesquisador na IBM Research, onde trabalha desde 2016. Atualmente, é membro do grupo de Modelagem Espaço-Temporal, concentrando-se na pesquisa da IBM no domínio do Clima e Sustentabilidade. Nesse papel, ele co-lidera o esforço da IBM em pesquisa para fornecer estratégias de adaptação climática e estimativas de impacto com base em modelos de risco e perigo climático. Além disso, lidera o esforço da IBM no desenvolvimento de geradores de clima baseados em inteligência artificial para aplicações climáticas. Jorge possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo, no Brasil, durante o qual foi pesquisador visitante no Laboratório LITIS na Universidade de Normandia, na França. Tem publicados inúmeros artigos e detém várias patentes no campo de aprendizado de máquina, tendo interesse na teoria, modelos e algoritmos de inteligência artificial e suas aplicações práticas na solução de problemas do mundo real.
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