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REVENUE LAB

De 10 de março de 2027, às 08h30; até 11 de março de 2027, às 18h00.

Parcele em até 12x

REVENUE LAB

De 10 de março de 2027, às 08h30; até 11 de março de 2027, às 18h00.

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Descrição do evento

O Revenue Lab é uma imersão presencial de 2 dias para empresários, líderes e profissionais de vendas e RevOps que querem parar de crescer no improviso.

Aqui você não assiste palestra. Você constrói, ao vivo, o planejamento de receita da sua empresa, trabalhando os 3 motores que fazem um negócio crescer com previsibilidade:

Marketing: gerar demanda de forma previsível
Vendas: converter com processo, pitch e inteligência artificial
Pós: reter, expandir e aumentar o LTV dos clientes

O foco é GTM Engineering na prática: aplicamos ao vivo um stack de ferramentas e IA que estudamos fora do país e trazemos para a nossa comunidade. Cada bloco segue o mesmo método: fundamento, case de referência e aplicação no seu negócio.

Você sai com:

O planejamento de receita dos 3 motores montado
O mapa de onde aplicar IA em cada etapa da sua operação
Networking com donos e líderes que faturam acima de R$1 milhão por ano

Mentores: João Carlos (Motor de Tração), David Leandro (GTM aplicado), Lucas Rafael (IA aplicada), Marcello Nicolielo (Gen Content) e Raphael Mattos (Growth).

10 e 11 de março de 2027, das 8h às 18h
Av. Andrômeda, 885, 24º andar, Alphaville Empresarial, Barueri/SP

A turma é pequena e as vagas são por aplicação.

Política do evento

Cancelamento de pedidos pagos

Cancelamentos de pedidos serão aceitos até 7 dias após a compra, desde que a solicitação seja enviada até 48 horas antes do início do evento.

Saiba mais sobre o cancelamento

Edição de participantes

Você poderá editar o participante de um ingresso apenas uma vez. Essa opção ficará disponível até 24 horas antes do início do evento.

Saiba como editar participantes

Local

Brascan - Auditorio Scale

Avenida Andrômeda, 885 Alphaville

Barueri, SP

Termos e políticas

Sobre o produtor

Yatizar RevOps

Métodos de pagamento

Parcele sua compra em até 12x

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