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Oficina: Redcap na Prática

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Oficina: Redcap na Prática

20 ago - 2025 • 17:00 > 20 ago - 2025 • 18:00

Evento presencial em Faculdade Ciências Médicas de Minas Gerais, Belo Horizonte - MG

Evento encerrado

Oficina: Redcap na Prática

20 ago - 2025 • 17:00 > 20 ago - 2025 • 18:00

Evento presencial em Faculdade Ciências Médicas de Minas Gerais, Belo Horizonte - MG

Evento encerrado

Descrição do evento

O curso introdutório sobre o uso do REDCap (Research Electronic Data Capture) para alunos da área da saúde tem como objetivo apresentar as funcionalidades básicas dessa plataforma segura e amplamente utilizada em pesquisas clínicas e epidemiológicas. Os participantes aprenderão a criar formulários eletrônicos, gerenciar bancos de dados, importar e exportar dados, além de compreender recursos como validação, cálculos automatizados e controle de acesso. O curso também abordará boas práticas na coleta e armazenamento de dados, garantindo conformidade com normas éticas e de privacidade. Ideal para iniciantes, o treinamento combina teoria e exercícios práticos, preparando os alunos para utilizar o REDCap de forma eficiente em projetos de pesquisa na área da saúde.

Ministrada por Augusto Sousa da Silva Filho, estatístico e Cientista de Dados com mais de 10 anos de experiência na área da saúde. É estatístico registrado (CONRE-11050), Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG e graduado em Estatística pela UFAM. Possui sólida formação complementar com MBA Executivo Internacional em Gerenciamento de Projetos (FGV), especialização em Project Management pela University of California, Irvine, além de especializações em Gestão da Qualidade Integrada ao Meio Ambiente (PUC-MG) e em Didática e Metodologia do Ensino Superior (AESA). Na Faculdade de Ciências Médicas, lidera projetos de análise preditiva e automação de estudos clínicos. É especialista no uso de ferramentas como REDCap, FHIR, Python, R, Airflow, Shiny e Power BI, desenvolvendo soluções que conectam dados clínicos à tomada de decisão estratégica. Com foco em algoritmos interpretáveis (SHAP, LIME), tem contribuído para a construção de painéis interativos para vigilância epidemiológica em tempo real e sistemas analíticos voltados para pesquisa clínica. Além da atuação técnica, leciona disciplinas de pós-graduação no SENAC-MG, incluindo Metodologias Ágeis, Gestão de Riscos e Análise e Viabilidade de Projetos. Sua missão é construir pontes entre ciência de dados e os desafios reais da saúde, com ética, transparência e inovação.

* A confirmação da inscrição será mediante a entrega de 1kg de alimento não perecível no Setor de Pesquisa e Extensão, até o dia 18 de agosto de 2025.