8:00 | Credenciamento - Welcome Coffee

8:30 | IA e Inovação - A Mouser Incentivando a Inovação - Mauro Salomão - Mouser Electronics

8:45 | Eficiência em comunicações de alta frequência com baixo nível de EMI - Ivan Arias - Würth Elektronic

9:30 | Novidades MPU's e MCU's Híbridos - Rodrigo Brito - Microchip

    10:15 | Coffee Break

11:15 | Industrial IoT para a Manutenção Preditiva - Saulo Rodrigues - Murata

12:00 | Como garantir a funcionalidade e a longevidade de sistema IoT conectados à IA - Américo Paulicchi - Littelfuse

    12:45 | Almoço

14:00 | Desafio e Soluções Tecnológicas para IoT e Automação na Era da IA - Hueliquis Fernandes - ATL

14:45 | Como projetar fontes AC/DC mais compactas, eficientes e econômicas - Michael Guarizo - Power Integration

15:30 | A estratégia da NXP para desenvolver de forma integrada ao mercado de conectividade industrial com o IMXRT1180 e o IMX94 - Peterson Roberto dos Santos

16:15 - Coffee - Sorteios da Mouser Electronics e Encerramento - Mauro Salomão - Mouser

WORKSHOP NXP + Placa FRDM-MCXA163/6

Desenvolvimento de Sistemas Embarcados - 8:45 as 12:00 (Necessário levar o próprio notebook) (Espanhol)

Este workshop prático apresenta aos participantes o desenvolvimento moderno com microcontroladores, utilizando placas de desenvolvimento NXP MCX e a IDE MCUXpresso. Por meio de uma série de atividades práticas guiadas, os participantes explorarão conceitos fundamentais de sistemas embarcados, incluindo controle de GPIO, geração de PWM, comunicação UART e interfaceamento de sensores via I3C. Utilizando LEDs, sensores de temperatura e acelerômetros integrados às placas, os participantes desenvolverão aplicações embarcadas, realizarão a aquisição e o processamento de dados de sensores e aplicarão seus conhecimentos em um projeto final que integra múltiplos periféricos em um sistema de monitoramento e telemetria em tempo real.

WORKSHOP MICROCHIP + Placa dsPIC33AK512MPS506

Do sinal à descrição: DSP e Machine Learning: 13:00 as 16:30 (Necessário levar o próprio notebook) (Português)

O hands-on "PQ-6" apresenta um workshop prático voltado ao fluxo de DSP e Machine Learning para qualidade de energia, utilizando um dataset sintético gerado em Python com seis classes de distúrbios e 6.000 janelas no total. Ao longo da atividade, os participantes comparam três abordagens de classificação — regras baseadas em RMS e harmônicos, Machine Learning linear e uma rede neural MLP leve —, explorando criticamente a importância da extração de características (como o uso de subjanelas RMS para capturar eventos rápidos) e a implementação prática da inferência embarcada em dsPIC.

EXPOSITORES