EVENTO ON-LINE E AO VIVO!!!

DESCRIÇÃO DO TREINAMENTO

INÍCIO...........................: 07/12/2020

TÉRMINO.....................:  22/12/2020

CARGA HORÁRIA.......: 14 horas

ENCONTROS/AULAS..: 7 encontros

•         Primeira Semana:
  

                Segunda-Feira - 07/12  / Terça-Feira  08/12 / Quarta-Feira 09/12

•         Segunda Semana:
  

                Segunda-Feira 14/12 / Terça-Feira 15/12

•         Terceira Semana:

                Segunda-Feira 21/12 / Terça-Feira 22/12

HORÁRIO......................: 19h00 às 21h00

PRÉ REQUISITO...........: Básico de Programação em Python (Anaconda ou Google Colab)

AMBIENTE ....................: ZOOM

VALOR DO CURSO: R$ 200,00 à vista ou parcelado em até 6x sem juros (parcelamento diretamente com Sympla)

VAGAS: SERÃO APENAS 200 VAGAS NESTE CURSO!!!

CONTATOS: Anderson Tossani / Gustavo Santos - Organizador/Instrutor

                       e-mail....: andersontossani@gmail.com

                       fone.......:(34) 99898-9797

                       linkedin.: https://www.linkedin.com/in/anderson-tossani-%E2%80%99-10585332/

Conteúdo Programático

- Encontros 1  - Baixar cotações de ações usando API do Yahoo Finance

                               - Medidas de Dispersão, Risco de Carteira e Retorno sobre Investimentos

- Encontros 2 a 4 - Pré-Processamento de Dados

                                      - Instalando a biblioteca TA-LIB

                                                - Algoritmos de Machine Learning aplicado a Ações

- Encontros 5 a 7 - Algoritmos de Classificação

                                                  - SCIKIT

                                                  - SVM

                                                  - Random Forest

                                                  - LSTM    

                                                  - Regressão

                                                  - Métricas de Avaliação    

                                                    - Algoritmos de Regressão

                                                    - SCIKIT

                                                  - SVM

                                                  - Random Forest

                                                  - LSTM

                                                  - Métricas de Avaliação

** Serão 14 horas on-line de treinamento Hands-ON!!!

** TODAS as aulas serão práticas usando o Jupyter Notebook ou Google Colab para facilitar a compreensão da linguagem.

** As aulas ficarão gravadas e serão disponibilizadas aos inscritos que não tiverem disponibilidade para o encontro on-line nos dias do treinamento. Os materiais serão enviados  por e-mail a todos os inscritos.

Objetivos do Treinamento:

    Ensinar ao aluno as técnicas de Machine Learning e processamento de séries temporais através de exemplos com dados de ações da Bolsa de Valores (B3). O uso destes algoritmos requer experiência em programação e conhecimento de Bolsa de Valores e Ações.

ORIENTAÇÕES

- Para criação dos algoritmos, vamos utilizar ferramentas em cloud ou instaladas no computador. Todas elas são gratuitas e algumas exigem um cadastro prévio. Fica a critério e responsabilidade do aluno a escolha da ferramenta.

- O link para a sala para o treinamento será enviado até o dia 06/12/2020 para os e-mail's vinculados à compra do Curso.

- Ferramentas Utilizadas em Aula (Todas são Gratuitas)

Google Colaboratory

https://colab.research.google.com

Anaconda (Necessário download e instalação)

https://www.anaconda.com/

SOBRE INSTRUTORES

GUSTAVO C. SANTOS

        Formação: Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações (UFU)

                     Mestrado em Processamento Digital de Sinais (UFU)

                     Doutorando em Processamento Digital de Sinais (UFU)

                             LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gustavo-carvalho-santos-6a41b2134?originalSubdomain=br

                             E-mail: gustavocavsantos@hotmail.com 

ANDERSON A. TOSSANI

        Formação: Análise Desenvolvimento de Sistemas (UNIGRAN)

                     Especialização em Gestão de Projeto (FACULDADE CIDADE VERDE)

                     Especialização em BIG Data e Data Science (PUC-MG)

                             LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/anderson-tossani-%E2%80%99-10585332/

                             E-mail: andersontossani@gmail.com

Atenção: As técnicas ensinadas neste curso não dão certeza de ganhos em operações na Bolsa de Valores. Não recomendamos usar os algoritmos aqui ensinados para investir. Conteúdo didático com fins acadêmicos.