Valor do investimento: Doação de 2 kgs de alimentos não perecíveis.
O curso "Inteligência Artificial na Produção Científica: Estratégias para
Pesquisa, Escrita e Publicação Acadêmica " surge da necessidade urgente de
fornecer aos estudantes e pesquisadores ferramentas inovadoras e essenciais para a
produção e disseminação eficaz do conhecimento científico, especialmente com o uso
da Inteligência Artificial. Em um cenário acadêmico dinâmico, onde a qualidade das
pesquisas e a clareza na comunicação dos resultados se tornam cada vez mais
exigentes, capacitar os participantes com as mais recentes tecnologias de apoio à
escrita científica e metodologias de pesquisa torna-se fundamental.
Este curso visa preencher lacunas importantes no domínio da escrita
acadêmica, oferecendo um aprofundamento nas ferramentas tecnológicas, em
particular as que envolvem IA, para otimizar o processo de pesquisa e redação. Além
de ensinar como aplicar IA de maneira eficaz para estruturar, revisar e formatar
artigos, o curso também orienta sobre as normas de publicação científica, estilos de
escrita adequados e as melhores práticas para garantir que os resultados da pesquisa
sejam apresentados de forma clara e precisa.
2 CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
2.1 Conteúdo Teórico
Módulo 1 – Inteligência Artificial e a nova dinâmica da escrita científica
Conteúdos:
- Transformações da produção acadêmica com a Inteligência Artificial;
- O papel da IA no processo de pesquisa e escrita;
- Possibilidades e limites do uso da IA:
- organização de ideias;
- planejamento do artigo;
- revisão textual;
- aprimoramento da escrita;
- Riscos e cuidados:
- alucinações da IA;
- informações incorretas;
- referências inexistentes;
- responsabilidade autoral;
- Princípios éticos para uso da IA na produção científica.
Módulo 2 – IA como ferramenta de planejamento e estruturação do
artigo científico
Conteúdos:
- Da ideia ao problema de pesquisa;
- Construção e refinamento de objetivos;
- Organização da estrutura do artigo científico;
- Uso da IA para:
- gerar possibilidades de abordagem;
- construir mapas conceituais;
- organizar tópicos;
- identificar lacunas de pesquisa;
- Como criar prompts eficientes para atividades acadêmicas.
Atividade prática:
Construção de um roteiro de artigo utilizando IA.
Módulo 3 – IA aplicada à escrita, revisão e aprimoramento textual
Conteúdos:
- IA como assistente de escrita acadêmica;
- Aprimoramento de:
- clareza;
- coesão;
- argumentação;
- linguagem científica;
- Revisão de introdução, metodologia e discussão;
- Adequação do texto ao perfil de revistas científicas;
- Identificação de problemas argumentativos;
- Como solicitar melhorias sem perder autoria científica.
Atividade prática:
Revisão orientada de um trecho acadêmico utilizando IA.
Módulo 4 – Finalização do manuscrito e boas práticas de submissão
Conteúdos:
- Apoio da IA na revisão final do artigo;
- Organização das referências;
- Conferência de citações;
- Preparação do manuscrito para submissão;
- Checklist final antes da publicação.
Atividade prática:
Construção de um checklist inteligente de revisão.