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Inteligência Artificial e Machine Learning no Agronegócio: Revolucionando do Plantio à Colheita
Inteligência Artificial e Machine Learning no Agronegócio: Revolucionando do Plantio à Colheita
09 mai - 2024 • 09:00 > 09 mai - 2024 • 11:00
Descrição do evento
Venha conosco explorar as infinitas possibilidades da Inteligência Artificial e do Machine Learning no agronegócio! Desde otimizar o plantio até aprimorar a colheita, este evento irá desvendar como essas tecnologias estão revolucionando cada etapa da cadeia produtiva agrícola. Não perca a chance de se conectar com especialistas, trocar insights e descobrir como impulsionar a eficiência e a sustentabilidade no setor agrícola. Junte-se a nós e faça parte dessa transformação!
Programação
► 09h00 às 09h30: Welcome coffee (presencial*)
► 09h30 às 11h: Painel e Roda de conversa, com:
○ Gabriel Fernandes (Partner e Digital Innovation Manager na weme)
○ Carolina Koike (Líder de Inovação aberta na Basf)
○ Daniela Pizzolatto ( Ecosystem Strategy Global Manager na Bunge)
Ingressos
○ Online: assista a transmissão ao vivo no youtube.
○ Presencial [Coffee + painel]: participe do café e painel no período da manhã; você pode também trabalhar conosco durante o dia do State, como num coworking compartilhado.
Evento gratuito.
Política do evento
Cancelamento de pedidos pagos
Cancelamentos de pedidos serão aceitos até 7 dias após a compra, desde que a solicitação seja enviada até 48 horas antes do início do evento.
Saiba mais sobre o cancelamentoEdição de participantes
Você poderá editar o participante de um ingresso apenas uma vez. Essa opção ficará disponível até 24 horas antes do início do evento.
Saiba como editar participantesLocal
STATE Innovation Center
Avenida Manuel Bandeira, 360, Studio 09, Vila Leopoldina
São Paulo, SP
Sobre o produtor
weme
Uma combinação única de Design + Tech. Exploramos o poder do Design somado à Tecnologia para desenvolver produtos digitais, soluções e experiências, acelerando a inovação e escalando o impacto. Fazemos isso com olhar centrado nas pessoas e uma visão end-to-end, co-criando por meio da experimentação e ciclos de entregas contínuas, unindo competências de design, negócios e desenvolvimento de software.
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