II Bloco de Cursos Interdisciplinares RSG-BRAZIL

Seja bem-vindo(a) ao II Bloco de Cursos Interdisciplinares RSG-BRAZIL!

Promovido pelo Regional Student Group Brazil (RSG-Brazil) em parceria com a ISCB e a AB³C, este evento foi desenhado para pesquisadores, estudantes e profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em bioinformática e biologia computacional. Serão três cursos imersivos, abordando desde a genômica comparativa e microbioma até tecnologias de ponta como a transcriptômica espacial.

Período: 07/09 a 15/09

Formato: Teórico e Prático | Online ao vivo + Acesso às gravações

AVISOS IMPORTANTES (LEIA ANTES DE SE INSCREVER)

• Atenção ao E-mail Cadastrado: No momento da inscrição, utilize exclusivamente contas de e-mail pessoais (como @gmail.com, @outlook.com, @hotmail.com, etc.). Recomendamos fortemente não utilizar e-mails institucionais, pois eles frequentemente bloqueiam a adição de alunos ao Google Classroom.
• E-mail de Boas-Vindas: Todos os inscritos receberão o e-mail de boas-vindas no dia 07 de setembro, a partir das 14h. Por favor, fique atento à sua caixa de entrada e à pasta de spam neste dia e horário.
• Acesso às Aulas e Gravações: O e-mail de boas-vindas conterá os links de acesso às aulas (um link específico para cada dia) e o link convite para o Google Classroom. As aulas ficarão gravadas e, através desses mesmos links, você poderá acessar todo o conteúdo por até 06 meses após o término do curso.
• Nota Fiscal: Informamos que não emitimos notas fiscais para este evento.
• Dúvidas? Confirme todas as informações descritas nesta página e, caso tenha qualquer dúvida, entre em contato exclusivamente pelo nosso e-mail oficial: [email protected]

Curso 1: Análise de Dados de Transcriptômica Espacial

Ministrante: Me. Flávio Gabriel Carazza-Kessler (UFRGS/UFPR) Carga Horária: 8h (Dias 07/09, 08/09 e 09/09, no período noturno)

Sobre o curso: O curso explorará os fundamentos teóricos e as estratégias de análise de dados relacionados à transcriptômica de alta resolução, com foco em transcriptômica espacial. Através de aulas expositivas e práticas, os participantes serão capacitados a analisar esses dados e discutir suas aplicações em pesquisas nas Ciências da Saúde.

Conteúdo principal:

• Introdução à transcriptômica espacial, plataformas disponíveis e estrutura de dados.
• Pré-processamento: controle de qualidade, normalização e redução de dimensionalidade utilizando o pacote Seurat em R.
• Análises avançadas: técnicas de deconvolução, comunicação celular e visualização contínua de sinal (foco na plataforma Visium).

Pré-requisitos: Conhecimentos básicos em biologia molecular e sequenciamento. Contato prévio com linguagens de programação (especialmente R) é apreciável.

Curso 2: Microbioma Humano na Prática: Da Análise 16S à Geração de Insights (Metagenômica)

Ministrante: Dra. Tatiany Soratto (UFSCar/UFSC/SENAI) Carga Horária: Aproximadamente 6h

Sobre o curso: Este curso apresenta os principais conceitos relacionados ao microbioma humano, combinando fundamentos teóricos, análise de dados e aplicação prática. Os participantes conhecerão as funções do microbioma, os fatores que influenciam sua composição e suas aplicações em pesquisa, desenvolvimento e inovação.

Conteúdo principal:

• Fundamentos da análise do gene 16S rRNA e organização do fluxo de análise.
• Pipeline típico e ferramentas mais utilizadas em estudos de microbioma.
• Interpretação e visualização de resultados: gráficos de composição, diversidade alfa e beta.
• Atividade prática orientada utilizando um conjunto real de dados de microbioma.

Pré-requisitos: Não é necessário conhecimento avançado em bioinformática. Noções básicas de biologia molecular, microbiologia ou análise de dados facilitam o acompanhamento.

Curso 3: Genômica Comparativa

Ministrante: Me. Eduardo P. Soares (USP)

Sobre o curso:

Uma imersão completa na genômica comparativa. As aulas abordarão desde os conceitos básicos de homologia de proteínas até análises de contexto genômico para a inferência de funções biológicas. O foco do curso não é apenas ensinar a usar as ferramentas, mas entender a lógica de funcionamento de cada programa e saber o momento exato de aplicá-los. Também haverá discussões sobre filogenia.

Conteúdo e Metodologia Prática:

• Introdução e revisão de conceitos (ex: homologia de proteínas).
• Ferramentas de busca por similaridade (como funcionam e quando usar).
• Alinhamento de sequências e de estruturas.
• Predição de estruturas e comparação.
• Análises de contexto genômico.
• Prática acessível: A maior parte das atividades práticas será realizada diretamente no navegador (buscas web, alinhamentos e comparação de estruturas), sem a necessidade de instalação de softwares pesados ou externos.
  
  CUPOM DISPONÌVEL: RSG_BRAZIL30  (30% de desconto)