Essa palestra discute como muitos dos métodos amplamente utilizados em Ciência de Dados e Inteligência Artificial têm origem em conceitos e técnicas desenvolvidos há décadas pela Estatística, destacando as diferenças e complementaridades entre Estatística e Ciência de Dados de forma clara e integrada.

A palestra será ministrada pelo professor Marcelo Bourguignon Pereira, que possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Espírito Santo (2008), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2011) e Doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2014). É o jovem Doutor (até 10 anos de conclusão do doutoramento) com mais prêmios internacionais na área de Estatística no Brasil, além de ser Coordenador e fundador do Laboratório de Ciência de Dados (LaCiD) da UFRN — o primeiro laboratório de Ciência de Dados do estado do Rio Grande do Norte.

Ao longo de sua trajetória, já analisou mais de 1000 conjuntos de dados envolvendo séries temporais, análise de sobrevivência, controle de qualidade, análise de regressão, valores extremos, teoria assintótica e inferência Bayesiana, com aplicações em economia, medicina, epidemiologia, hidrologia, indústria, esportes, políticas públicas, ciências climáticas, ciências sociais, demografia, mineração, entre outras áreas. Possui mais de 125 artigos publicados em periódicos internacionais.