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IA Aplicada: menos HYPE, mais RESULTADO

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IA Aplicada: menos HYPE, mais RESULTADO

De 10 de junho de 2026, às 18h00; até 10 de junho de 2026, às 21h30.

Evento presencial em Heartman House - Edifício Copan, São Paulo - SP

Evento encerrado

IA Aplicada: menos HYPE, mais RESULTADO

De 10 de junho de 2026, às 18h00; até 10 de junho de 2026, às 21h30.

Evento presencial em Heartman House - Edifício Copan, São Paulo - SP

Evento encerrado

Descrição do evento

São Paulo, dia 10 de junho, das 18h às 21h30 - presencial!

IA Aplicada: - HYPE + RESULTADO

Cases práticos sobre como adotar AI para gerar impacto real nos negócios e por que tanta empresa ainda está parada no piloto.

Agenda:

18h – Cadastro, café, abertura e networking

18h30 às 19h30h – Full-suite Claude, olhando todas as ferramentas deles (do code ao cowork)

19h30 às 20h15 – Apresentação de 3 Cases de AI com impacto real no negócio

20h15 às 21h30 – Mesa redonda

Programação:

Full-suite Claude, olhando todas as ferramentas deles (do code ao cowork)

Falar em "usar IA no negócio" virou lugar-comum. Na prática, a maioria das operações ainda trata o Claude como um chat avulso para dúvidas pontuais, perdendo quase toda a alavancagem que a ferramenta já oferece.

Neste workshop, será apresentado como o full-suite do Claude pode funcionar como camada de apoio para tocar uma operação real, cobrindo frentes como knowledge management, construção de apresentações, pesquisa e análise, documentação empresarial, comunicação com clientes e automações operacionais.

Cases Práticos

Vamos apresentar 3 cases sobre AI o impacto de AI no negócio:

a. Aplicação de AI na condução de uma empresa de varejo, como se aplica soluções no dia a dia da empresa para acompanhamento do negócio e criação de planos Fato Causa Ação.

b. Aplicação de AI na otimização de custos logísticos, exemplo prático de uma ferramenta que analisa os custos de frete e apresenta recomendação de saving, troca de transportadoras e bid de novos orçamentos.

c. Aplicação de AI no mercado de saúde, com exemplo prático sobre como modelos preditivos a partir de aprendizado de máquina não supervisionado apoiam a tomada de decisões.

Uma realização da Heartman House.

Apoio Produto Feito à Mão