Sobre o evento

O Hackathon de Dados, promovido pelo Projeto de Extensão Estatística e Ciência de Dados no Cotidiano do Departamento de Estatística da UFPR, em parceria com a Comissão Própria de Avaliação (CPA) da universidade, tem como objetivo utilizar análise de dados para melhorar os processos de avaliação institucional da UFPR. Este evento de extensão gratuito visa integrar estudantes de graduação e pós-graduação em Estatística e Ciência de Dados, análise e desenvolvimento de sistemas, ciência da computação, informática biomédica, administração e em áreas correlatas para desenvolver soluções inovadoras baseadas em dados, que auxiliem na otimização da avaliação de ensino, pesquisa e extensão da instituição.

O evento contará com duas atividades:

• Competição de soluções em visualização de dados para os dados da CPA - Comissão Própria de Avaliação;
• Palestras sobre a temática de dados, IA, GenAI e suas aplicações. As palestras serão realizadas no Auditório do Prédio da Administração da UFPR clique para ver a localização.

Os participantes poderão participar de qualquer das atividades de forma independente.

Sobre a competição de dados

Na competição de dados, os participantes irão trabalhar com dados fornecidos pela CPA - Comissão Própria de Avaliação, buscando analisar e interpretar informações relacionadas ao desempenho, qualidade, satisfação de estudantes e docentes, e outros aspectos essenciais para a avaliação institucional. Utilizando técnicas avançadas de análise estatística, modelagem de dados e visualização de informações, as equipes serão desafiadas a criar soluções práticas e eficazes para aprimorar a avaliação e a transparência dos processos na universidade.

Para a competição de dados as equipes deverão se inscrever por meio do seguinte link

INSCRIÇÃO PARA EQUIPES

Neste link os participantes vão encontrar todos os detalhes sobre a competição e os conjuntos de dados disponíveis. Além da descrição da tarefa e resultados esperados.

Cronograma da competição

• 03/11/2025 até 23/11/2025 Período para inscrições das equipes.
• 24/11/2025 Divulgação oficial dos dados. 
• 24/11/2025 Apresentação dos conjuntos de dados e objetivos do Hackathon PRESENCIAL 14:00 horas. Esta atividade será realizada no Auditório do BLOCO A do SEPT clique para ver a localização.
• 01/12/2025 Entrega preliminar das equipes (via github).
• 02/12/2025 - 04/12/2025 Avaliação das soluções pela banca examinadora.
• 05/12/2025 - Pitch de entrega das cinco melhores soluções (16:00 horas).

Importante salientar que vamos admitir a inscrição de até 20 equipes sendo que as equipes podem ser compostas de duas até cinco participantes.

Sobre as palestras

Para concluir a competição no dia 05/12/2025 vamos organizar um grande evento com palestras, convidados externos e o grande fechamento com o Pitch de entrega da solução de cada equipe. Segue a programação preliminar:

Programação

08:15 - Abertura do Evento: Prof. Wagner Hugo Bonat e Prof. Razer Montaño.

08:45 - Avaliação Institucional e a sua Importância (Rogerio Hultmann, CPA).

09:15 - A Chave para o Sucesso: Como brilhar nas entrevistas e conquistar as melhores vagas (Cristina Higashi e Marlon Jancovski, Pantheon Inc Recrutamento e seleção).

09:45 - Coffee Break (Patrocínio Especialização em Data Science e Big Data dsbd.leg.ufpr.br).

10:30 - Dados não elucidam sozinhos - Por que pensar é o primeiro passo da Ciência de Dados (Maurício Scussel, Fundador da Simplifica)

11:00 - IA atuando em Equipe: Descobrindo Soluções com Multi-Agentes (Rafael Dias, Oracle)

11:30 - Coordenadoria de Estatística e Ciência de Dados (CECD): O ponto central para a gestão baseada em evidências na UFPR (Lineu Alberto Cavazani de Freitas, CECD/UFPR)

12:00 - Almoço

13:30: Palestra ASSESPRO: Adriano Krzyuy.

14:00: Processando 175 mmilhões de registros em nuvem, 24/7/365 (Rafael Marques Siqueira, Spacecom)

14:30: A jornada de IA no Bradesco (Rafael Romualdo Wandressen, Gerente Senior de IA no Bradesco)

15:00: IA e questões legais (Cleiton Sacoman, Advocacia e Consultoria)

15:30 - Coffee Break (Patrocínio Especialização em Inteligência Artificial Aplicada iaa.ufpr.br)

16:00 - Pitch (todas as 5 equipes selecionadas)

17:30 - Premiações

18:00 - Encerramento

Natureza extensionista do evento

O evento fomenta a interação dialógica entre alunos, professores e gestores da universidade, concatenando diversas iniciativas da área de dados da UFPR com destaque aos grupos do SEPT, DINF, Liga Data Science da UFPR e do DEST, além de receber a comunidade externa promovendo uma abordagem interdisciplinar ao reunir diferentes áreas do conhecimento em torno de um problema real e de relevância para a instituição. 

Além disso, ele exemplifica a indissociabilidade entre ensino, pesquisa e extensão, ao permitir que os estudantes apliquem o que aprendem em sala de aula em situações práticas, ao mesmo tempo em que contribuem diretamente para a melhoria dos processos de avaliação na UFPR.

O Hackathon de Dados não apenas fortalece a formação acadêmica dos participantes, mas também tem um grande impacto social, pois as soluções geradas poderão influenciar positivamente a gestão acadêmica da universidade, promovendo maior eficiência, transparência e qualidade nos processos avaliativos.

Organização e apoio institucional

A organização do evento é liderada pelos Professores Razer Montaño (SEPT e IAA) e Wagner Hugo Bonat (DEST e DSBD/GenAI). Recursos financeiros dos programas de especialização em Inteligência Artificial Aplicada  e Data Science e Big Data foram usados para fomentar o evento.

Além disso, diversos outros parceiros apoiam na organização do evento:

• Programa de Pós-Graduação e Informática - UFPR PPGINF/UFPR.
• Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia - PPGMNE/UFPR.
• Departamento de Estatística - DEST/UFPR.
• Setor de Educação Profissional e Tecnológica - SEPT/UFPR.
• Comissão Própria de Avaliação - CPA/UFPR. 

Patrocínio

A premiação do evento Hackathon é um patrocínio da empresa Spacecom.

Apoio empresarial

Phanteon Recursos Humanos .

Associação das Empresas Brasileiras de Tecnologia da Informação do Paraná.