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Qlik Sense Arquitetura de Dados
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Qlik Sense Arquitetura de Dados
De 05 de julho de 2017, às 08h00; até 06 de julho de 2017, às 17h00.
Evento Online
Evento encerrado
Qlik Sense Arquitetura de Dados
De 05 de julho de 2017, às 08h00; até 06 de julho de 2017, às 17h00.
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Descrição do evento
Descrição do Curso:
Nesta etapa, aprendemos a estruturar as etapas de extração, transformação e carga das informações
Com a participação nas Academias Qlik Sense Análise de Informações e Qlik Sense Arquitetura de dados o aluno está habilitado em fazer a modelagem dos dados e analisar as informações.
O que irá aprender?
Tópicos abordados:- Plano de projeto
Boas práticas e como elaborar um plano de projeto. - Estrutura dos dados e AQL
Modelo associativo e características gerais da linguagem associativa nos produtos Qlik. - Script e carga
Visão geral sobre o editor de carga de dados, suas funcionalidades e seus assistentes. - Preparação de dados
Importantes detalhes ao carregar dados de múltiplas fontes e as melhores práticas para tratativas dessas informações. - Load residente, Chave sintética e Função Exists
Como manipular dados na memória antes de, finalmente, disponibilizá-los para apresentação nos painéis. - Campos chave
Porque não usar campos chave na apresentação dos dados e as definições adequadas para manter o alto desempenho da aplicação. - Load Inline, Autogenerate e Mapping
Como trabalhar com origem de dados internas, geração automática de dados e mapeamento de valores, o famoso “De Para”. - Tratamento de dados não padronizados
Como resolver dados de origem configurados de forma não tabelar ou com muitas informações desnecessárias. - Arquivos QVD, QVW e QVX
Integração de dados entre aplicativos e como atualizar o legado para as versões mais recentes. - Script avançado
Como trabalhar com junções, agregações, ordenações e condicionais na linguagem associativa. - Concatenação
Como o poderoso recurso da união de dados pode facilitar a integração entre os mais variados sistemas. - Geolocalização (Arquivos KML e Mapas)
Como trabalhar com diferentes arquivos de geolocalização, suas características e padrões de georeferenciamento que podem ser integrados às aplicações. - Laboratório (Exercícios Práticos)
Oportunidade para praticar os conhecimentos adquiridos com dados diferentes dos disponibilizados na academia, o aluno terá a oportunidade de criar algo com dados próprios e fonte de dados a sua escolha.
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Sobre o produtor
Henrique Portella
CEO e co-founder da iMaps Intelligence, com mais de 15 anos de experiência na área de TI/Big Data
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