O Curso de Técnicas de Inteligência Artificial, ministrado pelo Dr. Agustín Alejandro Ortiz Díaz tem como objetivo proporcionar uma experiência imersiva e prática para gerar insights profundos nas técnicas mais avançadas de inteligência artificial, além da possibilidade de desbravar e aplicar as suas potencialidades no mercado de trabalho. O curso, que é um módulo introdutório de uma trilha de sobre inteligência artificial, abrange três áreas-chave: algoritmos de otimização, aprendizado de máquina e introdução à aprendizagem profunda.  

Confira o conteúdo programático: 

Inteligência Artificial. Algoritmos de otimização. Heuristicas e metahcuristica 

• Subida de encosta (Hill Climbing/Variantes) 
• Algoritmos genéticos (Genetic Algorithms) 
• Otimização por colônias de formigas (Ant Colonies System) 
• Otimização por nuvem de particulas (Particle Swarm Optimization) 

Aprendizado de máquina (Machine learning) 

• Aprendizagem supervisionada (Supervised Learning) 
• Algoritmos de Predição (Prediction Algorithms/Algorimos de elasificación/Classification algorithms) 
• Mineração de fluxos de dados (Data Stream Mining) 
• Mudanças de conceitos (Concept driff) 
• Multiclassificadores (Ensembles) 
• Aprendizagem não supervisionada (Unsupervised Learning) 
• Algoritmos de Agrupamento (Clustering 4/gorithms) 
• Regras de associação (Association Rules) 
• Algoritmo para Redução da dimensionalidade (4/gorithm for Dimensionality Reduction) 

Introdução a aprendizagem profunda (Deep Learning) 

• Redes Neurais Artificiais (Artificial Neural Nervorks) 
• Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Venworks) 
• Introdução aos modelos generativos (Introduction to Generative Models) 

Datas e horários: 

Carga horária: 12 horas

06/04 - 9h às 12h 

10/04 - 18h30 às 21h30 

13/04 - 9h às 12h 

17/04 - 18h30 às 21h30 

A quem se destina:  

Profissionais de diferentes áreas de atuação que desejam entender as diferentes técnicas de Inteligência Artificial (IA), dentre eles gestores e especialistas técnicos, a fim de auxiliar a tomada de decisões, entre outros.  

Agustín Alejandro Ortiz Díaz 

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade do Oriente - Cuba, Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Central de Las Villas - Cuba e Mestre em Educação pela Universidade de Granma - Cuba. É Ph.D em Ciência da Computação pela Universidade de Granada - Espanha e concluiu seu pós-doutoral no Departamento de Ciência da Computação da Universidade Estadual de Santa Catarina. Foi professor titular na Universidade de Granma - Cuba entre 2003 a 2017 e hoje, atua como Especialista Técnico no Sidia Instituto de Ciência e Tecnologia. 

Atualmente, sua pesquisa está centrada em Deep Learning, redes neurais convolucionais e técnicas de inteligência artificial generativa. Seus interesses e contribuições anteriores incluem o desenvolvimento de novos algoritmos, métodos e ferramentas para análise e mineração de fluxos de dados, bem como o estudo do aprendizado on-line. Também foi membro da Associação Cubana de Matemática e Computação (CompuMat) e da Associação Cubana de Reconhecimento de Padrões (RecPat).