Resumo

O curso “Introdução ao uso de dados geoespaciais no R” oferece os principais conceitos teórico-práticos introdutórios para a manipulação e visualização de dados geoespaciais no R. No curso, serão abordados os seguintes tópicos: (1) apresentação, (2) estrutura e fonte de dados geoespaciais, (3) introdução ao R, (4) manipulação de dados vetoriais, (5) manipulação de dados matriciais (raster) e (6) visualização de dados geoespaciais (mapas). Após a realização do curso espera-se que os alunos(as) adquiram as principais noções introdutórias sobre o uso e visualização de dados geoespaciais utilizando a linguagem R.

Carga horária

08 h

Pré-requisitos

Conhecimentos básicos em R, tidyverse, ggplot2 e geoprocessamento são desejáveis. Entretanto, a falta desses conhecimentos não impede os alunos(as) de realizarem o curso, pois muitos desses tópicos serão minimamente abordados, mas talvez limitem a compreensão total no momento do curso. No entanto, no curso será indicado a leitura e estudo de materiais extras, além de uma apostila.

Ministrante

Maurício Vancine é Ecólogo, Mestre em Zoologia e Doutorando em Ecologia, Evolução e Biodiversidade pela UNESP de Rio Claro. Possui experiência em Ecologia Espacial, Ecologia da Paisagem, Modelos de Distribuição de Espécies e Ecologia de Anfíbios. Tem desenvolvido diversas ferramentas utilizando softwares livres, como R, QGIS e GRASS GIS.

Conteúdo

1 Apresentação (10 min)

1. Ministrante
2. Curso
3. Horários
4. Slides
5. Apostila
6. Funcionamento do curso
7. Conferindo os computadores

2 Estrutura e fonte de dados geoespaciais (1 h)

1. Geoprocessamento
2. Cartografia
3. Global Positioning System (GPS)
4. Sensoriamento Remoto
5. Sistema de Informação Geográfica (SIG)
6. Dados geoespaciais
7. Dados vetoriais
8. Tabela de atributos
9. Formato de arquivos vetoriais
10. Dados matriciais (raster)
11. Formatos de arquivos matriciais (raster)
12. Banco de dados geoespaciais
13. Conversão de dados geoespaciais
14. Principais fontes de dados geoespaciais
15. Material para estudo sobre dados geoespacias

3 Introdução ao R (20 min)

1. Linguagem R
2. RStudio
3. Console
4. Scripts
5. Operadores
6. Objetos
7. Funções
8. Pacotes
9. Ajuda (Help)
10. Citações
11. Diretório de trabalho
12. Importar e exportar dados
13. tidyverse
14. Principais erros de iniciantes

4 Estrutura e manipulação de dados vetoriais (2.5 h)

1. Principais pacotes
2. Geometrias sf
3. Classes sf
4. Importar dados vetoriais
5. Descrição de objetos sf
6. Converter objetos para sf
7. Converter CRS de objetos sf
8. Operações de objetos sf
9. Exportar dados vetoriais

5 Estrutura e manipulação de dados matriciais (raster) (3 h)

1. Principais pacotes
2. Classes raster
3. Importar dados matriciais (raster)
4. Descrição de objetos raster
5. Converter CRS de objetos raster
6. Operações de objetos raster
7. Interação raster-vetor
8. Conversão raster-vetor
9. Índices espectrais (NDVI)
10. Exportar dados matriciais

6 Visualização de dados geoespaciais (mapas) (1 h)

1. Principais elementos de um mapa
2. Pacotes para produção de mapas
3. Mapas estáticos
4. Mapas animados
5. Mapas interativos