A APEAM (Associação Paranaense de Engenheiros Ambientais), em parceria com o CREA-PR e apoio das entidades regionais e federal (ACSPEA, ANPEA, AOPEA, ASPEA e FNEAS), convida você para a 3ª edição do Ciclo de Cursos Técnicos de Engenharia Ambiental em seu Curso Inteligência Artificial aplicada à Engenharia Ambiental e Sanitária (10h)! CRONOGRAMA Café de Boas-Vindas e credenciamento (08:00-08:15) Abertura (08:15-8:30) Curso matutino (Blocos 1 e 2) das 8:30 às 12:00 Bloco 1 – Fundamentos e Base Conceitual (1h30) Bloco 2 – Primeiras Aplicações e Engenharia de Prompt (2h00) Horário de Almoço (12:00 às 13:00) Bloco 3 – Uso Estratégico e Aplicações Avançadas (2h00) Coffee break (15:00-15:30) Bloco 4 – Ferramentas Complementares e Programação Aplicada (2h30) Encerramento (18:00)

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Bloco 1 – Fundamentos e Base Conceitual (1h30)

Objetivo: Compreender as bases da Inteligência Artificial Generativa, seus limites e potencialidades.

• Conceitos fundamentais de IA e Machine Learning o O que é IA generativa? o Diferença entre modelos discriminativos e generativos.
• ChatGPT: funcionamento interno e histórico o De onde vêm as respostas? Como os modelos são treinados?
• Evolução dos modelos OpenAI (GPT-2, GPT-3, GPT-4, GPT-4o).
• Características, limitações e riscos o Alucinações, vieses, validade das informações. o Como mitigar riscos no uso profissional.
• Tokens, janela de contexto e impactos na resposta o O que são tokens e como entender o limite de memória do modelo.
• Estratégias para lidar com limites de contexto.
• Cenários de aplicação na Engenharia, Agronomia e Geociências o Casos de uso inspiradores e cuidados ao aplicar.

Bloco 2 – Primeiras Aplicações e Engenharia de Prompt (2h00)

Objetivo: Iniciar o uso prático do ChatGPT de forma técnica e estratégica.

•  Primeiro contato prático: comandos simples o Gerar textos, tabelas e relatórios básicos.
•  Variações de formato e personalização o Estilos de escrita (formal, resumido, estruturado, narrativo).
• Ajuste de outputs para o público-alvo.
• Prompt com busca ativa e sem busca o Estratégias para prompts com informações internas (sem contexto externo).
• Como fazer perguntas que puxem informações de fontes externas, se integradas.
• Cálculos técnicos e modelagens simples usando ChatGPT
• Exemplos práticos: volume de reservatórios, dimensionamento preliminar de redes, análise de dados. 
• Cuidados com matemática no ChatGPT
•  Introdução ao Framework de Engenharia de Prompt o Componentes de um prompt eficaz: tarefa, papel, exemplo, formato e restrições.

Bloco 3 – Uso Estratégico e Aplicações Avançadas (2h00)

Objetivo: Desenvolver capacidades de reflexão crítica, investigação e criação com IA.

• Refinamento de prompts para investigação técnica
• Como montar roteiros de análise e questionamento.
• Investigação assistida: diagnósticos preliminares com IA.
• Criação de imagens e ilustrações técnicas.
• Ferramentas de geração de imagens (introdução simples: DALL·E, Microsoft Designer).
• Aplicações: fluxogramas, cartilhas de educação ambiental, ilustrações técnicas.
• Criação de GPTs personalizados o Definições de GPTs e como configurá-los para rotinas específicas.
• Exemplos: GPT para análise de edital, GPT para análise de ensaios laboratoriais.
• Integração de IA ao fluxo de trabalho.
• Como definir tarefas que podem ser automatizadas com suporte da IA.
• Cases práticos de integração em escritórios e obras.

Bloco 4 – Ferramentas Complementares e Programação Aplicada (2h30)

Objetivo: Ampliar o uso de IA com outras ferramentas e introduzir scripts de automação.

• Uso estratégico de outras ferramentas de IA
• Perplexity AI: como fazer pesquisas inteligentes e sumarizadas.
• NotebookLM: construção de mapas mentais, podcasts automáticos e resumos de documentos extensos.
• Manus.AI: automação de tarefas com agente de IA.
• Criação de scripts básicos para automação
• VBA no Excel: Exemplos de automação de planilhas (relatórios, inspeções).
• LISP no AutoCAD: Scripts básicos para rotinas de desenho repetitivo.
• Python: Faça “qualquer coisa” com Python.

INSTRUTOR

Vinícius Ragghiantti - Engenheiro Sanitarista e Ambiental | Advogado | Especialista em Inteligência Artificial Generativa

"Sou Engenheiro Sanitarista e Ambiental com MBA em Gerenciamento de Projetos e Bacharel em Direito pela UFSC. Desde 2011, atuo em projetos de infraestrutura de saneamento, e nos últimos anos expandi minha atuação para a área de Inteligência Artificial Generativa. Como fundador do Método RGT, lidero iniciativas inovadoras em IA desenvolvendo soluções tecnológicas personalizadas para clientes, coordenando projetos de pesquisa em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, e fornecendo consultoria estratégica em IA."

Local (Capacitação Híbrida)

Online via Aplicativo Zoom (Link enviado após aquisição do curso)

Presencial no Espaço INOVAR | HOTMILK PUCPR | Bloco 2 | 3º Andar, Curitiba - PR

Hotmilk - Ecossistema de Inovação. Rua Iapó, 1391 - Prado Velho, Curitiba - PR (Fundos) -80215-020

Rua Imaculada Conceição, 1430 - Prado Velho, Curitiba - PR (em frente à PUCPR) - 80215-182