De 26 de novembro de 2026, às 19h00; até 10 de dezembro de 2026, às 22h00.
De 26 de novembro de 2026, às 19h00; até 10 de dezembro de 2026, às 22h00.
- Inteligência Artificial, Engenharia de Prompts e Agentes Inteligentes aplicados à Orçamentação, Análise de Propostas e Quantificação de Projetos
A Inteligência Artificial está transformando a forma como profissionais de engenharia acessam informações, analisam documentos, realizam pesquisas técnicas e executam atividades relacionadas à elaboração e ao controle de orçamentos.
Na Engenharia de Orçamentos, essa transformação abre oportunidades para automatizar tarefas repetitivas, acelerar consultas a bases de custos, comparar propostas comerciais, organizar composições orçamentárias e apoiar a análise de documentos técnicos. Ferramentas baseadas em modelos de linguagem (LLMs), técnicas de engenharia de prompts e agentes inteligentes permitem ampliar a produtividade e a capacidade analítica dos profissionais.
Entretanto, utilizar IA de maneira eficiente exige mais do que conhecer ferramentas. É necessário compreender suas capacidades e limitações, estruturar comandos adequados, fornecer fontes confiáveis, avaliar os resultados e manter a validação técnica como parte essencial do processo.
O Curso Engenharia de Orçamentos com Inteligência Artificial: Aplicações Práticas e Cases foi desenvolvido para apresentar possibilidades concretas de aplicação da IA nas rotinas de orçamentação, com foco na produtividade, na análise de informações e no desenvolvimento de soluções que apoiem o trabalho do profissional.
Ao longo do curso, serão abordados recursos de engenharia de prompts, pesquisas em bases de custos, análise de propostas comerciais e documentos técnicos, além da criação de agentes personalizados com ferramentas como o Microsoft Copilot Studio. Também serão exploradas aplicações relacionadas à quantificação de projetos e à elaboração de especificações e cadernos de encargos.
O profissional de orçamentos atua na interpretação de projetos, levantamento de quantitativos, composição de custos, consulta a fornecedores, análise de propostas e consolidação de informações para estimativas e decisões de investimento.
Com a incorporação da Inteligência Artificial, esse profissional passa a contar com possibilidades adicionais para organizar dados, processar documentos, identificar inconsistências e acelerar análises. A tecnologia pode apoiar diferentes etapas do orçamento, mas não substitui o conhecimento de engenharia, os critérios de composição de custos nem a responsabilidade pela aprovação dos resultados.
O curso busca desenvolver uma visão prática e crítica sobre o uso da IA na Engenharia de Orçamentos, preparando o participante para identificar oportunidades de aplicação, formular solicitações mais eficientes e avaliar os resultados com rigor técnico.
Compreender os fundamentos e as possibilidades de aplicação da Inteligência Artificial na Engenharia de Orçamentos.
Identificar tarefas de orçamentação que podem ser apoiadas ou otimizadas com ferramentas de IA.
Desenvolver prompts estruturados para pesquisas, análises e produção de informações técnicas.
Explorar o uso da IA na consulta a bases de custos, tabelas de referência e propostas de fornecedores.
Aplicar conceitos de IA à análise comparativa de propostas comerciais e documentos técnicos.
Conhecer possibilidades de criação de agentes personalizados utilizando o Microsoft Copilot Studio.
Identificar aplicações de agentes inteligentes para análise de propostas, quantificação de projetos e elaboração de documentos técnicos.
Reconhecer riscos de alucinação, inconsistências, vieses e informações sem fonte verificável.
Estabelecer critérios de conferência e validação para o uso responsável da IA em atividades de engenharia e orçamentação.
Ao concluir o curso, o participante terá desenvolvido conhecimentos para:
Entender os principais conceitos de Inteligência Artificial generativa e modelos de linguagem aplicados ao trabalho técnico.
Diferenciar tarefas adequadas à automação e à assistência por IA daquelas que exigem análise especializada.
Formular prompts utilizando contexto, papel, tarefa e formato de resposta.
Estruturar consultas para apoiar pesquisas em bases de custos e tabelas de referência, como SINAPI, observando a necessidade de verificar fontes, composições, datas e critérios de aplicação.
Organizar informações extraídas de cotações e propostas comerciais para facilitar sua comparação.
Utilizar a IA como apoio à leitura, à síntese e à análise de documentos técnicos.
Compreender os fundamentos da criação de agentes personalizados com o Microsoft Copilot Studio.
Identificar possibilidades de desenvolvimento de agentes conectados a fontes de informação próprias, conforme os recursos e as integrações disponíveis.
Explorar aplicações conceituais de IA para apoiar a quantificação de projetos com informações de BIM e a preparação de termos de referência e cadernos de encargos.
Avaliar a confiabilidade dos resultados gerados, identificar limitações e estabelecer pontos de controle técnico.
Evolução das ferramentas digitais aplicadas à orçamentação.
Conceitos de Inteligência Artificial generativa e modelos de linguagem (LLMs).
Potencial de aplicação da IA nas atividades de engenharia de custos.
Oportunidades de ganho de produtividade e redução de tarefas operacionais.
Limitações dos modelos: alucinações, vieses, inconsistências e respostas sem comprovação.
Critérios para validação técnica e uso responsável da IA.
Fundamentos da elaboração de prompts eficientes.
Estruturação de comandos a partir de contexto, papel, tarefa e formato.
Definição de objetivos, restrições e critérios para as respostas.
Prompts para pesquisas técnicas, consultas de custos e organização de informações.
Prompts para leitura, síntese e comparação de documentos.
Refinamento de respostas e verificação da consistência dos resultados.
Possibilidades de utilização da IA em pesquisas de preços e consultas a fornecedores.
Apoio à consulta e interpretação de bases de custos e tabelas de referência.
Aplicações envolvendo bases como SINAPI e outras fontes disponibilizadas ao profissional.
Extração e organização de informações de propostas comerciais.
Comparação de preços, escopos, unidades, condições comerciais e premissas.
Identificação de divergências, lacunas e informações que necessitam de esclarecimento.
Desenvolvimento conceitual de um agente de apoio à análise de propostas.
Cuidados com rastreabilidade, atualização das fontes e validação das informações.
Diferenças entre assistentes de IA e agentes personalizados.
Fundamentos da criação de agentes com Microsoft Copilot Studio.
Definição de finalidade, instruções e limites de atuação dos agentes.
Utilização de fontes de informação próprias, conforme as integrações disponíveis.
Aplicações de agentes para consulta técnica e apoio às rotinas de orçamento.
Estruturação conceitual de um agente para análise de propostas comerciais.
Boas práticas para testar, validar e aprimorar respostas.
Governança, segurança da informação e supervisão humana.
Possibilidades de uso da IA no apoio à quantificação de projetos.
Aplicações relacionadas a informações e documentação de modelos BIM.
Apoio à elaboração e revisão de termos de referência e cadernos de encargos.
Organização de requisitos, especificações e informações de escopo.
Agentes inteligentes para apoio à produção e análise de documentos técnicos.
Integração das aplicações discutidas ao fluxo de trabalho da Engenharia de Orçamentos.
Discussão de aplicações práticas e cases de uso.
Critérios para avaliar produtividade, confiabilidade e qualidade dos resultados.
O curso será conduzido por meio de exposição técnica, apresentação de conceitos, demonstração de possibilidades de aplicação e discussão de exemplos relacionados à Engenharia de Orçamentos.
A abordagem prioriza o uso da Inteligência Artificial como ferramenta de apoio ao trabalho profissional, explorando a elaboração de prompts, a análise de informações, a criação conceitual de agentes inteligentes e suas aplicações em propostas comerciais, bases de custos, quantificação e documentação técnica.
Serão discutidos os benefícios, os limites e os cuidados necessários para a adoção dessas tecnologias, com ênfase na validação das informações, na rastreabilidade das fontes e na responsabilidade técnica do profissional.
16 horas.
Aulas online e ao vivo via Microsoft Teams.
Vilberty Vasconcelos
Engenheiros de custos, orçamentistas, analistas e coordenadores de orçamento, profissionais de planejamento e controle de projetos, engenheiros de projetos, especialistas em quantitativos, profissionais de suprimentos e contratação, gestores de projetos e demais interessados em aplicar Inteligência Artificial às atividades de Engenharia de Orçamentos.
O curso é indicado tanto para profissionais que desejam conhecer as possibilidades da IA no trabalho técnico quanto para aqueles que buscam estruturar aplicações mais direcionadas às suas rotinas de análise e produção de informações.
Ao final do curso, espera-se que o participante tenha maior clareza sobre como incorporar a Inteligência Artificial às atividades de Engenharia de Orçamentos, desde a elaboração de prompts até a análise de propostas e a organização de informações técnicas.
O participante também terá referências para identificar oportunidades de criação de agentes inteligentes, avaliar os limites das respostas geradas e estabelecer procedimentos de validação compatíveis com as exigências de qualidade e confiabilidade da atividade profissional.
Amplie suas possibilidades de atuação na Engenharia de Orçamentos e conheça aplicações da Inteligência Artificial para tornar as análises mais ágeis, estruturadas e consistentes.
Inscreva-se e prepare-se para aplicar a IA de forma crítica e orientada a resultados na sua rotina profissional.
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