DESCRIÇÃO:

Em um cenário em que a GenAI avança rapidamente, o verdadeiro diferencial competitivo não está apenas nos modelos, mas na forma como o contexto é estruturado. Muitas organizações ainda enfrentam desafios para sair do piloto, com dados fragmentados, decisões pouco explicáveis e dificuldades para escalar iniciativas de IA com confiança.

Neste encontro, vamos explorar como o Context Graph conecta dados, relações e lógica de negócio para transformar informação em conhecimento acionável em tempo real. A partir de uma abordagem prática, você verá como essa camada de contexto permite construir aplicações de IA mais precisas, transparentes e confiáveis — acelerando a jornada da experimentação para a produção.

Além disso, apresentaremos dois casos práticos de uso de Context Graph, mostrando como organizações estão aplicando essa abordagem para resolver desafios reais e gerar impacto concreto com GenAI.

Uma oportunidade para discutir, com outros líderes e especialistas, como estruturar a base necessária para que GenAI gere resultados de negócio.

MINIBIOS: