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Bluetalks Next - Agro Data-Driven, a importância dos dados no campo

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Bluetalks Next - Agro Data-Driven, a importância dos dados no campo

29 jun - 2021 • 18:00 > 29 jun - 2021 • 19:00

Evento Online via Netshow.me
Evento encerrado

Bluetalks Next - Agro Data-Driven, a importância dos dados no campo

29 jun - 2021 • 18:00 > 29 jun - 2021 • 19:00

Evento Online via Netshow.me
Evento encerrado

Descrição do evento

Este evento não será presencial. Segue o link da transmissão online:


videos.netshow.me/t/lpJQ0h2Vqc4


DESCRIÇÃO

Neste Bluetalks com participação da IBM Research e Agrosmart, vamos mergulhar na importância da utilização dos dados em uma das atividades mais antigas da humanidade: a agricultura. Desvende os mistérios e entenda como a tecnologia, se aplicada com o máximo de valor possível, pode apoiar assuntos como simulação de colheita, previsão de produtividade e muitos outros. 


Dados por dados não entregarão os resultados esperados, o segredo está em tirar os insights certos das informações certas. Neste papo com IBM Research e Agrosmart, você verá cases e aplicações de como a agricultura baseada em dados realmente faz diferença. Saiba também como não depender somente de dados históricos, o que limita a escalabilidade e pode ser algo limitante para produtores ou produções menores. Ao utilizar métricas que focam na análise da fisiologia da planta e suas respostas biológicas, um novo tipo de solução focada nos dados desse tipo se abre.


MINI BIO DO(S) PALESTRANTE(S)

Bruno Silva - IBM Research

Bruno Silva (http://ibm.biz/bruno_silva) é cientista de dados e faz parte do grupo de Recursos Naturais da IBM Research Brasil desde 2016. Possui graduação (2008), mestrado (2011) e doutorado. Doutor em Ciência da Computação (2016) pela UFPE - Universidade Federal de Pernambuco. Em 2013, ele realizou seu doutorado. na Universidade Técnica de Ilmenau (Alemanha). Bruno tem trabalhado com computação de alto desempenho e inteligência artificial para agricultura, mineração. Ele também trabalha com direção computacional, projeto de experimentos e análise de sensibilidade para aplicações paramétricas. Seus interesses de pesquisa também incluem computação de alto desempenho para inteligência artificial, planejamento de capacidade, confiabilidade, capacidade de sobrevivência e avaliação de desempenho de sistemas distribuídos. Ele publicou mais de 40 artigos de pesquisa e registrou patentes.


Matheus Marques - Coordenador de Tecnologia e Data Science na Agrosmart, maior AgData Network da América Latina. Formado em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal de Itajubá e Stony Brook University. Participou do desenvolvimento dos equipamentos IoT e hierarquia de rede para coleta de dados de sensores agrometeorológicos utilizando diversas tecnologias de comunicação. Atualmente orienta a implementação de produtos que envolvem telemetria, análise de dados meteorológicos, previsão do tempo, fitopatologia, dentre outros.








"Ao realizar minha inscrição neste evento, tenho a ciência de que o encontro pode ser transmitido ao vivo em meios de comunicação, razão pela qual autorizo o BANCO BRADESCO S.A.,  usufruir, a  título gratuito, dos meus direitos de personalidade e conexos associados à minha imagem, ao meu nome e ao som de minha voz, bem como dos direitos inerentes a textos, bem como a depoimentos, palestras, gravações de vídeos, que contenham a minha participação, podendo, a qualquer tempo e sem restrição alguma, serem editados, difundidos, reproduzidos, divulgados, publicados, veiculados e distribuídos por qualquer meio ou método de divulgação no período de 10 (dez) anos."

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