IA Fundamentals: Fundamentos Estratégicos da Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial está deixando de ser uma promessa futurista para se tornar uma realidade presente em empresas de todos os portes. Mas como começar? Quais são os conceitos essenciais, os impactos reais e os cuidados necessários?

No evento IA Fundamentals, você será guiado por especialistas para entender os princípios básicos da IA, seus principais usos no mercado e os primeiros passos para aplicar essa tecnologia com responsabilidade e eficácia.

O que esperar deste encontro?

• Fundamentos da Inteligência Artificial: conceitos-chave, principais tipos de IA e como ela está sendo usada atualmente.

• Primeiros passos para adoção da IA nas organizações: oportunidades, desafios iniciais e estratégias acessíveis para começar.

• Como montar uma base sólida de dados para IA: aspectos técnicos e organizacionais para garantir resultados confiáveis.

• Casos reais de uso de IA no Brasil e no mundo: aplicações práticas em diferentes setores.

• Ética, governança e responsabilidade no uso da IA: como utilizar IA de forma segura, justa e alinhada às normas atuais.

Palestrantes confirmados:

Palestrantes confirmados:

• Guilherme Lopes: Head od Data & AI na Ingran MicroBR/Link
• Leandro Zerbinatti: Professor, Consultor e fundador da Piacatech
• Tatiana Oliveira: Diretora Executiva sênior de IA e especialista em Inovação e Transformação Digital

Hosts:

• Ewaldo del Valle - Professor e pesquisador na UFPR do Núcleo de Tecnologia e Professor convidado da Pós no Mackenzie

Por que participar?

Se você quer entender os pilares da Inteligência Artificial, saber como dar os primeiros passos com segurança e acompanhar as transformações do mercado com uma visão crítica e atualizada, este evento é para você.

Local: Universidade Presbiteriana Mackenzie – Auditório Academy – Prédio 31, sala 304
Data: 28 de maio de 2025
Horário: 19h30 às 22h00

Participe de uma jornada introdutória, inspiradora e estratégica sobre Inteligência Artificial.
Vamos juntos construir as bases para um futuro movido por dados e inovação.

Apoio: