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1º Meetup Machine Learning e Big Data – Tendências e Desafios

Eventos para você

1º Meetup Machine Learning e Big Data – Tendências e Desafios

13 abr - 2019 • 08:00 > 13 abr - 2019 • 17:00

Evento encerrado

1º Meetup Machine Learning e Big Data – Tendências e Desafios

13 abr - 2019 • 08:00 > 13 abr - 2019 • 17:00

Evento encerrado

Descrição do evento

Programação do evento


08h00 às 08h45 – Credenciamento


09h00 às 09h55 – Palestras:


A carreira de DBA com Guilherme Poli (3DB, DBA Sênior OCP, OCE)
ML nos negócios e nuvem Oracle com Daniel Panizzo (Oracle, Solution Engineer)


10h10 às 11h30 – Mesa Redonda


Mediadores: Professor Joel e Edjalma


Convidados: Professor Celso Camilo; Professor Francisco Calaça e Professor Everton Lima Aleixo, Guilherme Poli e Daniel Panizzo


12h00 às 13h00 – Intervalo para almoço


13h00 às 13h30 – Credenciamento aos Minicursos


13h30 às 17h30 – Minicurso Introdução Oracle: Guilherme Poli | 3DB | DBA Sênior OCP, OCE


13h30 às 17h30 – Minicurso Introdução a ML: Daniel Panizzo | Oracle | Solution Engineer


Mini curriculo dos participantes da mesa redonda:


Edjalma Queiroz

Conclui o mestrado em Ciência da Computação (2014) na UFG com dissertação intitulada de - Invenire: Um método (Algoritmo Genético) evolucionário para combinar resultados das técnicas de Sistemas de Recomendação baseado em Filtragem Colaborativa. Estou com o Doutorado em andamento na UFG, na linha de pesquisa de Inteligência Computacional, aplicando métodos matemático e computacional para a prospecção geoelétrica com estratificação tridimensional. Possuo artigos publicados em congressos e revistas da área (Qualis A1 e A2).
Tenho experiência em ciência da computação, com ênfase em arquitetura de software, Big Data, Sistemas de Recomendação e Machine Learning. Ministrei disciplinas em pós-graduações e eventos de tecnologia (GDG por exemplo) acerca de Big Data, IoT e Redes Neurais Artificiais Profundas (DeepLearning) e tive a oportunidade de desenvolver projetos de pesquisas nessas áreas aplicando os principais algoritmos de ML. Membro ativo do canal DeepLearning Brasil no Youtube.
Submeti, administrei, coordenei a execução e prestei contas de projeto de subvenção tecnológica junto a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás, Edital FINEP TECNOVA 07/2013 intitulada Rede Social Tributária Inteligente para Colaboração e Geração Automatizada de Escrituração Fiscal, contemplado em 2015 e encerrado em 2016.
Trabalhei em projeto de pesquisa aplicada na ENEL (CELG) para a criação de plataforma de Smart Grid (Projeto 433 - 2016). Atualmente estou como pesquisador em projeto de pesquisa aplicada na ENEL (CELG) em parceria com IFG e Faculdade de Tecnologia SENAI FATESG onde estamos desenvolvendo uma Plataforma de Simulação de Violações de Tensões (PSVT) - até agosto de 2019.
Atualmente sou concursado e gerente de Planejamento e Tecnologia da Informação no Governo do Estado de Goiás (2006). Coordeno curso superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas na Faculdade SENAI Fatesg (2013).


Joel Matos

Pós-Graduado no MBA em Governança nas Tecnologias da Informação pelo Instituto de Pós-Graduação (IPOG) (2015), pós-graduado-graduado no MBA em Gerenciamento de Projetos pela Anhanguera Educacional S.A. (AESA - GO) (2012), Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Goiás (UEG - GO) (2007). É Gerente de Soluções Digitais no Instituto Euvaldo Lodi (FIEG | IEL), onde também é membro dos comitês de Gestão de Pessoas, Gestão de Processos e Gestão da Estratégia Organizacional (desde 2010). Com formação em Liderança e Processos (2016), atua como especialista em Gestão de Projetos de Softwares com abrangência nacional e desenvolve soluções de inovação e transformação digital para processos de negócio. No meio acadêmico, foi nomeado pela Microsoft como Microsoft Student Partner Co-Lead na área acadêmica (2006-2008) e desde então ministra cursos e palestras para os níveis Técnico, Superior e Pós-Graduação sobre Tecnologias da Informação com foco em Governança e Gestão de TI e Gerenciamento de Projetos.


Francisco Calaça

Possui mestrado em Ciência da Computação na área de machine learning e atualmente cursa doutorado na Universidade Federal de Goiás. A dissertação de mestrado desenvolvida gerou o sistema de inteligência artificial denominado Cognare para a empresa Centrais Elétricas de Goiás (CELG) gerando ganhos científicos e financeiros expressivos. Professor adjunto na Faculdade Senac Goiás, e na FATESG além de diversos cursos de pós-graduação em outras instituições. Já fundou Startups que foram posteriormente vendidas para grandes grupos econômicos. É autor do livro Lógica com Java e co-fundador da comunidade Java GO. Palestrante de diversos eventos na área de desenvolvimento de software e segurança da informação. Atualmente tem como foco em projetos sobre Machine Learning, Big Data e IoT.


Celso Camilo

É revisor de diversos eventos e periódicos científicos, como RITA, Neurocomputing, Neural Computing & Applications e Natural Computing Research. O professor tem mais de 40 trabalhos científicos publicados em veículos internacionais e nacionais, 7 Patentes/Registros e várias orientações de trabalhos de graduação, mestrado e doutorado. Além disso, é coordenador de vários projetos de pesquisa aplicada, consultor e palestrante. Entre as palestras, destaca-se a proferida na NASA (JPL/LA). Tem experiência na área de Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Metaheuristicas, Algoritmos Evolucionários e Redes Neurais. Entre as áreas de aplicação, destacam-se: Saúde (Câncer), Redes Sociais, Teste de Software, Reparo Automatizado de Software, E-commerce e Tomada de Decisão.


Everton Lima Aleixo

Doutorando pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Possui mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Goiás (2014) e experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos, Geoprocessamento, Sistemas de Recomendação e Big Data. Trabalhou em plataforma de geoprocessamento em Big Data de 2010 a 2017, desenvolvendo algoritmos espaciais paralelos e distribuídos. Possuo conhecimentos no campo Recuperação de Informações, desenvolvimento de aplicações Web (Java, React, AngulurJS) e em modelagem de aplicações distribuídas. Forte conhecimento em Machine Learning, com foco em Deep Learning, com programação em Python. Participou de projetos na área de Big Data, trabalhadando com Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Elasticsearch, Cassandra e MongoDB. Foi professor nas faculdades SENAI-FATESG e FASAM onde ministrava cursos de Sistemas Distribuídos e Desenvolvimento Web. Atualmente é Especialista em Inteligência Artificial na SIDIA.


Guilherme Poli

Sócio da 3DB Consultoria, empresa focada em prestação de serviço em tecnologias Oracle. Especialista em Gestão de TI, pautada nas melhores práticas internacionais, com o objetivo claro de alinhar as estratégias de TI e do negócio, conseguindo assim agregar valor e alcançar melhores resultados. Mais de 12 anos de experiência na área de TI atuando como consultor, DBA, ASA e Instrutor. Administrador de banco de dados Oracle Sênior, com larga experiência em ambientes críticos e de alta complexidade. Administrador de servidores de aplicação Oracle. Alta disponibilidade Oracle (RAC e Dataguard).

Daniel Panizzo

Solution Enginner Oracle, Líder de Projetos DW / BI Levantamento de requisitos com os usuários do negócio; Prototipação dos painéis de BI; Modelagem de Dados Multidimensional e configuração de Data Warehouss (DW); Modelagem e implementação de Data Warehouses (DW); Desenvolvimento de relatórios de Business Intelligence (BI); Treinamento de usuários e colaboradores; Aplicação da metodologia de BI da empresa; Documentação do projeto.


Data: 13/04

Horário: 8h às 17h

Local: Faculdade SENAI Fatesg

Ingresso Social: 1 kg de alimento não perecível


Vagas limitadas!

OBS: O participante que comparecer à palestra e mesa redonda, terá automaticamente sua vaga assegurada para os mini - cursos do período vespertino. As vagas dos mini - cursos serão preenchidas por ordem de chegada e são limitadas a capacidade dos laboratórios.

 

Realização



Local

Faculdade Senai Fatesg

227-A, 95 Setor Leste Universitário

Goiânia, GO

Termos e políticas

Sobre o produtor

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FACULDADE SENAI Fatesg

As ações da Instituição de Ensino Superior - IES são voltadas prioritariamente para Educação Profissional nas modalidades de Aperfeiçoamento Profissional, Habilitação Profissional, Qualificação Profissional, Pós-Graduação e Superior de Tecnologia, sendo as três primeiras desenvolvidas na forma presencial e/ou a Distância. Executa também Serviços Técnicos e de Inovação – STI objetivando a melhoria de processos, desenvolvimento tecnológico e humano. As principais ações desenvolvidas são de características gerenciais / comportamentais dentre elas, destacam-se: Programas de desenvolvimento de supervisores e gerentes; Aperfeiçoamento e qualificação de pessoal de apoio administrativo das empresas; Cursos de informática básicos e avançados; Preparação de profissionais para atividades de docência; Cursos de pós-graduação; Cursos Técnicos nas áreas de Informática, Logística e Telecomunicações. Buscando aproximar o mundo do conhecimento com o setor produtivo empresarial.

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