RAG & UX Conversacional

Recuperar, Raciocinar, Responder

Workshop online | 2ª edição

29 de janeiro

18h30 às 22h

Online via Sympla (com gravação)

Por que este workshop existe

Muitos times estão implementando RAG, agentes e IA conversacional, mas o resultado costuma ser o mesmo: respostas longas demais, pouco relevantes, mal contextualizadas ou difíceis de justificar do ponto de vista de UX e negócio.

Este workshop foi criado para resolver exatamente esse problema.

Aqui você aprende a desenhar experiências conversacionais baseadas em RAG que realmente funcionam, conectando arquitetura de informação, raciocínio da IA e decisões de UX, indo muito além de prompt solto ou tentativa e erro.

O que você vai sair sabendo fazer melhor

Ao final do workshop, você será capaz de:

• Projetar fluxos conversacionais que usam RAG com clareza, controle e previsibilidade

• Decidir o que a IA deve recuperar, como raciocinar e como responder, do ponto de vista de UX

• Reduzir respostas irrelevantes, genéricas ou excessivamente longas

• Estruturar conhecimento para IA de forma alinhada à experiência do usuário

• Justificar decisões de design conversacional com critérios técnicos e estratégicos

Tudo com foco em aplicação prática, não em hype.

O que será abordado no workshop

• Fundamentos de RAG aplicados à UX Conversacional

• Diferença entre recuperar informação e construir resposta de qualidade

• Arquitetura de conhecimento para chatbots, assistentes e agentes de IA

• Padrões de erro comuns em soluções com RAG e como evitá-los

• Exercícios práticos e análise de casos reais

Programação

18h30 – Abertura e contexto: RAG além do prompt
19h00 – Fundamentos de RAG aplicados à experiência conversacional
20h00 – Casos práticos, exemplos reais e exercícios guiados
21h30 – Discussão, perguntas e fechamento
22h00 – Encerramento

O que você recebe ao participar

• Acesso à gravação completa do workshop

• Certificado digital de participação

• E-book exclusivo sobre RAG aplicado à UX Conversacional

• Materiais e exercícios práticos

• Acesso a grupo exclusivo para troca com outros participantes

• Networking com profissionais da área

• Cupons de desconto para próximas formações

Para quem é este workshop

Este workshop é indicado para:

• UX Designers e Conversational Designers

• Product Managers e Product Designers

• Profissionais que trabalham com chatbots, agentes e IA generativa

• Pessoas que já ouviram falar de RAG, mas querem aplicar de forma correta e estratégica

• Times que precisam sair do improviso e ganhar maturidade em IA conversacional

Não é necessário saber programar, mas é recomendado já ter familiaridade com produtos digitais e experiências conversacionais.

Facilitador

Yago Henrique

UX & Conversational AI Lead na DigitalBot, com mais de 7 anos de atuação em UX, produto e design conversacional, liderando projetos de alto impacto com IA para marcas como Banco do Brasil, Drogaria Araújo, Stellantis, Centauro, Zurich Santander e Vivara.

Sua especialidade está na interseção entre UX Conversacional, IA Generativa e governança de experiências em escala, atuando desde a arquitetura de conhecimento e RAG até padrões de qualidade, métricas e tomada de decisão orientada a dados. É responsável pela consolidação da prática de UX na DigitalBot, criação de playbooks, frameworks proprietários e sistemas conversacionais reutilizáveis.

É fundador da UX Craft Academy e do Craft Circle, onde forma profissionais em UX Conversacional, IA aplicada a produtos e estratégia de experiência. Atua também como professor universitário, mentor e pesquisador, sendo doutorando em Ciência e Tecnologia Web, com foco em curadoria, inteligência artificial e experiência digital.

Reconhecido por transformar temas complexos em estruturas claras e aplicáveis, Yago conecta teoria, prática de mercado e rigor metodológico, sempre com foco em impacto real para produtos, times e negócios.

Informações importantes

• Vagas limitadas

• Evento online com transmissão via Sympla

• Necessário acesso à internet no horário do evento

• Cancelamentos seguem a política da plataforma