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Webinar WiDS Datathon 2021: Como construir um portfólio participando de competições no Kaggle
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Webinar WiDS Datathon 2021: Como construir um portfólio participando de competições no Kaggle
06 fev - 2021 • 16:00 > 06 fev - 2021 • 17:00
Evento Online via Youtube
Descrição do evento
O que é um Datathon?
Um datathon é um hackathon focado em dados - os participantes são desafiados a usar sua criatividade e habilidades em ciência de dados para construir, testar e explorar soluções para um determinado problema a partir de um conjunto de dados específico e com um limite de tempo.
WiDS Datathon 2021
O WiDS Datathon é uma competição anual lançada pelo WiDS (Woman in Data Science), projeto que visa inspirar e formar cientistas de dados ao redor do mundo, independentemente do gênero, apoiando mulheres na área. A iniciativa nasceu como uma conferência na Universidade de Stanford e hoje conta com mais de 150 eventos regionais em diversas cidades do mundo, além do Datathon anual e de um podcast.
Informações adicionais sobre WiDS Datathon podem ser encontradas aqui.
Programa do Webinar
Este webinar é organizado pelo WiDS Salvador e tem como objetivo inspirar a participação ativa e fomentar redes de apoio a pessoas e equipes que queiram participar deste tipo de competição. O evento fornecerá uma visão do problema e desafios que serão enfrentados ao longo da competição, ajudará a entender melhor os modelos de machine learning e as técnicas mais utilizadas nesse tipo de desafio, além de auxiliar a desenvolver as habilidades necessárias para vencer competições do Kaggle.
Agenda
- O que é o Kaggle e como funciona a plataforma?
- Curiosidades e dicas sobre as competições Kaggle
- Técnicas mais utilizadas para resolver um problema de machine learning
- Entendimento do problema - WiDS Datathon 2021
IMPORTANTE
* Você pode se inscrever individualmente tanto para o webinar quanto para o datathon;
** Para participar do WiDS Datathon, cada time deve ser composto por no máximo quatro pessoas, com pelo menos a metade formada por mulheres.
Facilitadora
Bacharel em Estatística pela UFSCAR;
Mestrado em Estatística pelo ICMC - USP;
Doutorado em Estatística pelo ICMC-USP;
Pesquisadora na área de Análise de Dados;
Consultora na área de Inteligência de Negócios;
Professora de pós-graduação na área de Machine Learning e Mineração de Dados;
Fundadora da FLAI – Inteligência Artificial, startup voltada para educação e consultoria na área de IA e Data Science.
Política do evento
Edição de participantes
Você poderá editar o participante de um ingresso apenas uma vez. Essa opção ficará disponível até 24 horas antes do início do evento.
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