Como o desenvolvimento tecnológico transforma a nossa compreensão sobre as cidades?

Os dados urbanos estão cada vez mais estruturados e já é consenso de que precisamos nos referenciar em bases confiáveis para planejamentos e tomadas de decisões.

Neste curso abordamos conteúdos relacionados à diferentes áreas do conhecimento que nos permitem uma compreensão sistêmica sobre gestão, planejamento e desenvolvimento urbano.

Através de conteúdos aplicados e exercícios práticos vamos entender como a análise e a espacialização de dados podem nos ajudar a monitorar dinâmicas e fenômenos urbanos.

Ainda, vamos abordar o que há de mais novo na área: o desenvolvimento de inteligências artificiais e a implementação de digital twins, possibilitando a criação de modelos preditivos com o poder de antecipar cenários e comportamentos.

Esse curso está desenhado em três módulos: teórico, prático e projeto. Em cada módulo vamos nos aprofundar em conhecimentos relacionados à diferentes áreas do conhecimento que permitem uma compreensão sistêmica sobre como o desenvolvimento tecnológico mudou a nossa percepção sobre as cidades. 

| Módulo teórico:

Apresentar os principais conceitos e direcionamentos para trabalhar na área de ciência de dados aplicados ao urbanismo, seja em planejamento urbano ou também com empresas que se utilizam de conhecimentos da economia urbana e da ciência de dados para a tomada de decisões.

Exposição e demonstrações sobre a aplicabilidade de conceitos estatísticos em análises urbanas, provocações sobre o potencial da tecnologia para a gestão urbana e discussão final com empresas que atuam no setor.

| Módulo prático:

O objetivo é introduzir os alunos aos principais recursos tecnológicos disponíveis para manipular e visualizar bases de dados em busca de insights e diretrizes para projetos urbanos e arquitetônicos.

Aplicação dos conceitos teóricos em atividades práticas de análise de dados urbanos utilizando a linguagem de programação Python e também o plug-in Grasshopper.

| Módulo projeto:

Após estudar os conceitos teóricos e realizar análises dos dados urbanos, aplique os conhecimentos em linguagem de programação para a produção de modelos de cidade que envolvem mapas, análises do espaço urbano e resolução de uma situação-problema.  

Ao longo do curso, os alunos farão ao final de cada disciplina assessoramentos com os orientadores do curso para auxiliar na produção do projeto. Com isso, objetiva-se que alunos saiam com um material para portfólio e divulgação profissional. 

| Público Alvo

Profissionais que desejam aprender os principais conceitos da ciência de dados e da economia urbana para atuar na área.

| Informações

Março - Agosto

Carga Horária | 94h

Modalidade | Online e Síncrono

Aulas gravadas | Disponíveis por 4 meses pós-curso

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Para conferir a programação completa, acesse www.responsivecities.com.