• Métrica de negócio: é o que geralmente mexe no P&L da empresa, ligada muito com CS/vendas.
• Métrica de produto: tudo aquilo que envolve a interação do produto com o usuário.
• Métricas de time: que basicamente são as métricas de agilidade como, por exemplo: leadtime, throughput, etc.
  

1. Dados e métricas são responsabilidade de produto;        
2. Sucesso vai além de colocar o produto em produção;
3. Fatos e dados contam possíveis caminhos e evolução do produto.

Dentro dessas óticas responder as seguintes perguntas:

• Como as pessoas de produto podem se apoiar de dados e métricas?
  
• Como as métricas de produtos impactam as métricas de negócio das empresas?
• Como definir o sucesso de um produto?
• Quando começar a medir?
• O que fazer com os resultados?
• Como fazer discovery continuo com dados?
• Experimentos ajudam a validar/refutar hipóteses? Como?

Chamamos o Edu Fonseca, que tem mais de 13 anos de carreira, sempre atuando em funções ligadas a dados e métricas.

Ele atuou em empresas como Natura, Saint Gobain e Imaginarium antes de migrar para área de produtos, onde trabalhou em startups como a Neoway, Stilingue e hoje está na VTEX como Product Manager Sênior.