Fale com o produtor

O evento já encerrou...

Meetup Python UFMG #5 | Mineração de Dados e Problemas de Otimização com Python

Carregando recomendações...

Meetup Python UFMG #5 | Mineração de Dados e Problemas de Otimização com Python

23 fev - 2021 • 19:30 > 23 fev - 2021 • 21:00

Evento Online via Youtube
Evento encerrado

Meetup Python UFMG #5 | Mineração de Dados e Problemas de Otimização com Python

23 fev - 2021 • 19:30 > 23 fev - 2021 • 21:00

Evento Online via Youtube
Evento encerrado

Descrição do evento

Meetup Python UFMG #5

Teremos dois palestrantes da A3Data, uma empresa de altíssimo nível técnico da área de dados, falando sobre temas relacionados à mineração de dados e problemas de otimização, mais informaçõs abaixo.


Você tem vontade de aprofundar seus conhecimentos em Python ou começar a aprender mais sobre a linguagem?

Quer receber convites para os próximos eventos?

Participe do grupo da Comunidade de Python UFMG no Telegram: https://t.me/pythonufmg

Todos são bem vindos!


Programação

19:30 -> Associação de Produtos com FP-Growth | Elisa Castro, Cientista de Dados @ A3Data

A criação de regras de associação é um dos grandes interesses em mineração de dados. Elas caracterizam as relações entre os dados a partir de um conjunto estruturado com transações onde cada transação contém um subconjunto de itens. Um dos algoritmos mais conhecidos para a geração dessas regras é o algorítimo Apriori. Nele, é necessário comparar cada possível agrupamento com cada uma das transações, mesmo limitando a frequência mínima de transações, o que pode se tornar demorado ou até mesmo inviável dependendo da quantidade de dados. Uma alternativa é o algorítmo FP_growth que otimiza as regras de associação diminuindo o tempo de execução. Neste talk apresentarei a metodologia utilizada para criação de regras de associação em um problema de negócio real e como o uso do FP_growth viabilizou o processo, além de como aplicar os algoritmos apriori e FP_growth usando bibliotecas no Python.

~20:00 -> Utilizando o Google OR-Tools em Problemas de Otimização | Pedro Garcias, Cientista de Dados @ A3Data

Atualmente, a pesquisa operacional é considerada uma ferramenta quantitativa utilizada pelas empresas fundamentalmente para a resolução de problemas nos mais distintos segmentos de atuação. Entretanto, aplicação da técnica se destacou já na Segunda Guerra Mundial, servindo para alocação de recursos, bem como na otimização dos recursos escassos. No talk iremos utilizar o OR-Tools, pacote de otimização criado pelo Google, para resolver problemas como a solução de um Sudoku a roteamento de veículos.

~20:30 -> Roda de Conversa para tirar as dúvidas de quem estiver por lá(leve as suas!) e conversar um pouco com os convidados sobre temas relacionados :)


Política do evento

Edição de participantes

Você poderá editar o participante de um ingresso apenas uma vez. Essa opção ficará disponível até 24 horas antes do início do evento.

Saiba como editar participantes
Termos e políticas

Como acessar o evento

Acesse a aba Ingressos no site ou no app Sympla disponível para iOS e Android

Selecione o evento desejado e toque no botão acessar evento

Pronto! O link de acesso também será enviado para você por email.

Saiba mais sobre o acesso a eventos online

Sobre o produtor

Comunidade Python UFMG

A Comunidade Python UFMG surgiu diante de uma carência de integração e troca de conhecimento entre os interessados em Python dentro da UFMG e também com as outras comunidades em Belo Horizonte. Nosso objetivo é criar esse espaço para maior integração entre quem está dentro da universidade e também com as comunidades externas, além de continuar a proporcionar mais aprendizado para todos os interessados.

Carregando recomendações...

Métodos de pagamento

Parcele sua compra em até 12x

Compre com total segurança

Os dados sensíveis são criptografados e não serão salvos em nossos servidores.

Google Safe BrowsingPCI compliant

Precisando de ajuda?

Acessa a nossa Central de Ajuda Sympla ou Fale com o produtor.