Curso Machine Learning Aplicado ao S&OP | 8ª Edição

O S&OP está amplamente difundido no meio empresarial, figurando como a principal ferramenta de gestão tática do negócio. O principal input do ciclo S&OP é o planejamento de demanda, que devido à volatilidade crescente dos cenários mercadológicos, tem-se tornado um desafio em tanto obter adequado grau de acuracidade.  

Este curso foi desenvolvido com foco prático, voltado a profissionais e empresas que desejam aplicar conceitos de Inteligência Artificial, especificamente de Machine Learning, para melhorar a acuracidade da previsão de demanda, sem depender de ferramentas caras ou soluções “black box”. O objetivo é capacitar a equipe a utilizar os dados já disponíveis na empresa e aplicar modelos acessíveis e eficientes, gerando valor real para o processo de S&OP com autonomia e conhecimento técnico.

Sem pré-requisitos, curso para não-programadores.

AGENDA

Datas:  04, 06, 07, 11, 13, 14, 18, 20,21, 25 e 27 de Maio/2026

Horário: 18h30 até 21h30 (Horário de Brasília)

Modalidade: 100% Online e Ao Vivo (Zoom)

Carga: 33 horas 

O QUE VOCÊ APRENDERÁ:

Módulo I - S&OP

• Como o S&OP atua na hierarquia de planejamento da Supply Chain;
• Como integrar o planejamento de portfólio;
• Como aplicar estatísticas na previsão de demanda;
• Como transformar a previsão estatística em planejamento de demanda colaborativo com comercial e marketing;
• Como determinar a política de estoques;
• Como elaborar os planos de produção (PP);
• Como cascatear o plano de produção para os planos de compras e logística;
• Como valorar os planos através de simulações de DRE na reconciliação financeira;
• Como tomar decisões de forma eficiente na Reunião Executiva S&OP

Módulo II - Fundamentos de R

• Como a Linguagem de Programação R se diferencia pela interface amigável a não- programadores;
• Como entender os princípios de funcionamento do R;
• Como importar dados para o R;
• Como realizar uma análise exploratória de dados;
• Como realizar uma análise descritiva de dados;
• Como usar adequadamente as estruturas de indexação;
• Como aplicar funções condicionais;
• Como aplicar estruturas de controle;
• Como construir gráficos;
• Como exportar dados do R; 

Módulo III - Machine Learning com R no S&OP

• Como obter e organizar uma base histórica de demanda e variáveis exógenas para utilizar;   
• Como detectar e remover outliers do seu histórico de demanda;
• Como segregar sua base em treino e teste;
• Como analisar correlação entre variáveis;
• Como aplicar métodos Naive (médias);
• Como aplicar métodos de Regressão Linear;
• Como aplicar métodos de Séries Temporais (Holt, Winters, Arima...)
• Como aplicar métodos de Machine Learning (KNN, SVM, RandonForest, RNA...)
• Como calcular a acuracidade de cada método na base de teste (MAPE, WMAPE, BIAS...);
• Como escolher o melhor método para cada DFU (Demand Forescast Unit);
• Como fazer a previsão, no horizonte desejado, com base no melhor método para cada DFU;

QUAIS SÃO OS NOSSOS DIFERENCIAIS:

#1 do Brasil

Consultoria líder em educação corporativa em S&OP/E no país

Conteúdo Avançado

Material didático completo com melhores práticas mundiais em S&OP

100% Prático

Você aprende fazendo, tudo que é ensinado é reproduzido pelos participantes

Assessment

Possibilidade de Assessment S&OP personalizado com nível de maturidade da sua empresa

Quiz

Teste seu nível de conhecimento em S&OP em Quiz ao nível de dificuldade APICS

Networking

Estabeleça conexão com os melhores profissionais de S&OP no Brasil

QUEM SERÁ O INSTRUTOR:

Guilherme Gomes

Engenheiro de Produção pela UDESC, pós-graduado em Gerenciamento de Projetos pela PUC-PR, mestre em Direção de Supply Chain pela Zaragoza Logistics Center (MIT Global Scale Network) na Espanha, MBA em Data Science and Analytics pela USP e um segundo mestrado em Logística Lean 4.0 pela UFSC.

Executivo com experiência em Supply Chain, tendo atuado como especialista e gestor em empresas como Amanco, Grupo Boticário, Karsten S/A e Portobello Grupo. Ampla experiência em S&OP/E e PCPM, com projetos de diagnósticos, implementações e aumentos de maturidade em empresas de diversos segmentos e portes. Instrutor de cursos disruptivos na área, como Machine Learning e Business Intelligence aplicado aos conceitos de S&OP e S&OE para mais de 700 executivos. Autor de artigos sobre o tema para instituições como Abepro, Revista Mundo Logística, e congressos na Europa, além de ser palestrante convidado por universidades públicas e privadas. 

Certificado pela APICS em CPIM - Certified in Production and Inventory Management, em CS&OP - Certified in Sales and Operations Planning pela Supply Chain Institute e em Metodologia Ágil pela ScrumAlliance.

FAQ

Para quem o curso é indicado?

É indicado para profissionais atuantes na gestão da cadeia de suprimentos, em áreas como Planejamento, Comercial, Industrial, Financeiro, Compras, etc. Não é necessário ter experiência prévia em S&OP, pois a linguagem do curso facilitará o entendimento do conteúdo para todos os níveis de conhecimento no tema.

As aulas ficam gravadas?

Não. Devido aos cuidados com direitos autorais do conteúdo apresentado, o evento não é gravado.

O curso emite Certificado de Participação?

Sim, o Certificado de Participação é emitido para todos os inscritos que tiveram presença mínima de 70% nas aulas ao vivo.

O curso emite Nota Fiscal?

Qualquer inscrito no curso terá obrigatoriamente sua nota fiscal emitida ao final do evento.

Como faço minha inscrição?

As inscrições podem ser feitas pela Plataforma Sympla, utilizando os botões de inscrição disponíveis nesta página. Caso a preferência de pagamento seja em pix ou boleto, por favor entre em contato conosco via [email protected] ou (47) 99971-6919 que será um prazer auxiliar na sua inscrição direta, sem incidência da taxa de inscrição do Sympla (10%).