CURSO: INTERPRETAÇÃO DE ENSAIOS CLÍNICOS (SEM MATEMÁTICA!)

Curso oferecido dentro da JORNADA CIENTÍFICA ABRACRO, cujo objetivo é oferecer cursos rápidos e consistentes sobre temas relacionados à pesquisa científica.

Conteúdo:

1. Princípios gerais de Estatística

- Elementos fundamentais da estatística

- Análises paramétricas e não-paramétricas

- Fundamentos de amostragem

- Teste de hipóteses

- entre outros.

2. Aplicações e interpretação de resultados

- Principais testes de associação

- Principais testes de correlação

- Cálculo de poder de amostra

- Probabilidades e o significado do valor de p

- Superioridade e não-inferioridade

- Organização e apresentação dos dados

- entre outros.

Carga horária 

06h + uso livre do fórum

Material de aula

Os alunos receberão material digital de acompanhamento das aulas

Fórum

Durante o período do curso haverá um fórum online para apoio aos alunos.

Dias e Horários de Aulas

Terças-feiras: das 19h00 às 21h00. Por favor, consulte o calendário de cada curso para verificar os dias de aula.

As aulas são online e síncronas (ao vivo), o que dá aos alunos a oportunidade de interação com os professores e esclarecimentos de eventuais dúvidas, como se estivessem em uma sala de aula presencial. As aulas não serão gravadas, logo não poderão ser acessadas fora do horário agendado. 

Cronograma

Datas das aulas: 29 de agosto, 05 e 12 de setembro de 2023.

Zoom / Sympla Streaming - ABRACRO

Inscrições

ATENÇÃO: as vagas em todas as categorias são limitadas e serão preenchidas por ordem de confirmação. Não há reserva de vaga. Não há desconto extra para grupos. Não serão efetuadas inscrições com dados faltantes.

A Abracro emitirá recibo referente ao pagamento da inscrição (em função de sua natureza jurídica, a Abracro não pode emitir nota fiscal).

(*) Inscrição para colaboradores de empresas associadas à Abracro e Centros de Pesquisa Clínica: para a inscrição nesta categoria, favor escrever para [email protected] informando todos os dados descritos abaixo e aguardar a confirmação de sua vaga:

- Nome completo

- E-mail profissional

- Celular

- Cargo

- Empresa/Centro/Instituição

Certificados

Todos os alunos que alcançarem a frequência mínima de 75% nas aulas receberão certificado de participação.

Política de Cancelamento

Pedidos pagos podem ser cancelados até 7 (sete) dias após a sua compra, desde que a solicitação seja realizada 48h antes do início do evento.

Dúvidas e Outras Informações

Entrar em contato pelo e-mail: [email protected]

JORNADA CIENTÍFICA ABRACRO 2023

A Abracro irá realizar este ano a primeira edição da JORNADA CIENTÍFICA ABRACRO. O objetivo é oferecer cursos rápidos e consistentes sobre temas relacionados à pesquisa científica.

As aulas serão virtuais e síncronas (sem gravação), com a possibilidade do aluno esclarecer suas dúvidas durante as mesmas. Além disso, cada módulo terá um fórum específico em que os alunos poderão interagir com o professor mesmo após as aulas.

Será fornecido material para acompanhamento das aulas, bem como certificado para cada módulo cumprido, e um certificado especial para aqueles que realizarem toda a jornada.

A JORNADA CIENTÍFICA ABRACRO foi concebida pensando em assuntos de interesse de profissionais que atuem com pesquisa científica: pesquisas básicas, aplicadas, pré-clínicas, clínicas e, ainda, para aqueles profissionais que necessitam interpretar seus resultados, por exemplo, das áreas médicas de indústrias do setor de Saúde. Em função de serem cursos rápidos, seu conteúdo é apropriado para todos que desejam ampliar seus conhecimentos nos temas que serão abordados.

As aulas serão às terças-feiras, das 19h00 às 21h00.

O conteúdo e as aulas são de responsabilidade do Prof. Erik Montagna (Lattes)

Serão cinco módulos:

1. Princípios da Pesquisa Científica em Saúde [6 horas]

- Datas: 01, 08 e 15 de agosto (3 aulas) + 1 fórum.

2. Interpretação de Ensaios Clínicos (sem matemática!) [6 horas]

- Datas: 29/08, 05 e 12 de setembro (3 aulas) + 1 fórum.

3. Farmacogenética [4 horas]

- Datas: 26/09 e 03 de outubro (2 aulas) + 1 fórum

4. Real World Data [4 horas]

- Datas: 17 e 24 de outubro (2 aulas) + 1 fórum

5. Introdução ao Aprendizado de Máquina (Machine Learning) [2 horas]

- Datas: 07 de novembro (1 aula) +1 fórum