07 nov - 2026 • 09:30 > 07 nov - 2026 • 17:00
07 nov - 2026 • 09:30 > 07 nov - 2026 • 17:00
A inteligência artificial já participa da escrita dos textos que chegam às nossas mãos.
Autores e estudantes usam ferramentas para pesquisar, escrever, reescrever e organizar ideias. Universidades, revistas científicas, editoras e entidades do livro começam a estabelecer orientações para esse uso.
Quem revisa precisa lidar com questões que não existiam da mesma forma há poucos anos.
Posso inserir o texto do cliente em uma ferramenta de IA? Preciso pedir autorização? Como proteger um original inédito? O que fazer quando a IA altera o sentido ou inventa uma referência? Como identificar marcas de IA na escrita? Ainda haverá espaço para revisoras?
Essas preocupações apareceram com frequência em minha pesquisa com 150 profissionais da revisão. Muitas pessoas já usam alguma ferramenta no trabalho, mas ainda não organizaram critérios para escolher a IA, conferir as respostas e incorporá-la ao processo de revisão.
O Laboratório Intensivo de Revisão: Revisoras além do prompt foi criado para ajudar você a compreender esse cenário e atualizar sua forma de trabalhar.
Durante um fim de semana, vamos analisar processos, testar ferramentas e conversar sobre o que muda no trabalho de quem revisa. Você conhecerá diferentes possibilidades de uso da IA e aprenderá a identificar os pontos em que seu conhecimento precisa permanecer no comando.
O Laboratório começa com um panorama do uso de IA no Brasil.
Vamos conversar sobre:
o uso de IA por estudantes, pesquisadores e autores;
as orientações adotadas por universidades;
as políticas de revistas científicas;
as discussões da Câmara Brasileira do Livro;
os posicionamentos de editoras e contratantes;
autoria, direitos autorais e responsabilidade;
os impactos da IA sobre o mercado de revisão.
Esse contexto ajuda a entender por que não existe uma regra única. Cada cliente, instituição, revista ou editora pode estabelecer limites diferentes.
Hoje, quem revisa encontra ferramentas voltadas à escrita, à pesquisa científica, à leitura de documentos e ao trabalho dentro de programas que já fazem parte da rotina profissional.
No Laboratório, você conhecerá aplicações de:
ChatGPT, para análise, revisão de trechos, comparação e organização de fluxos;
Gemini, para trabalho com textos, arquivos e recursos do ecossistema Google;
Gemini Notebook, para consulta e organização de informações a partir de fontes selecionadas;
Claude, para leitura contextual e análise de documentos extensos;
Copilot, para aplicações relacionadas ao ecossistema Microsoft;
Consensus, para buscas baseadas em literatura científica;
Undermind, para investigação e levantamento de estudos;
Elicit, para busca, triagem e organização de evidências;
LeapSpace, para pesquisa apoiada em conteúdo científico.
A proposta é apresentar um mapa das possibilidades. Você observará que tipo de tarefa cada ferramenta atende, quais respostas precisam ser conferidas e quais recursos podem contribuir com a revisão ou a formatação.
Você não sairá com uma lista de plataformas para testar sem direção. As ferramentas serão relacionadas às etapas reais do trabalho.
Antes de abrir uma ferramenta, você precisa saber o que procura.
Vamos observar as etapas de um processo profissional de revisão e identificar:
quais tarefas podem receber apoio tecnológico;
em que momento a IA pode entrar;
quando ela funciona como segunda verificação;
quais atividades exigem leitura contextual;
o que precisa permanecer sob decisão de quem revisa;
como registrar e conferir as alterações.
Você poderá comparar esse percurso com seu próprio método e reconhecer os pontos que precisam de ajuste.
Textos de clientes podem conter informações inéditas, dados pessoais e materiais confidenciais.
Por isso, vamos discutir:
sigilo e privacidade;
autorização do cliente;
anonimização;
configurações das plataformas;
redução dos trechos enviados;
cuidados com textos acadêmicos e originais;
situações em que a IA não deve ser utilizada.
Você também receberá critérios para avaliar uma ferramenta antes de inserir nela qualquer material de trabalho.
“Revise este texto” parece uma instrução simples, mas deixa espaço para intervenções que você não solicitou.
A ferramenta pode trocar palavras, reorganizar períodos, alterar o tom e corrigir o que já estava certo. Algumas mudanças aparecem sem explicação.
Na atividade de calibragem, vamos construir um prompt de revisão e testá-lo sobre um texto. Você aprenderá a definir:
a função da ferramenta;
a tarefa;
o nível de intervenção;
os critérios linguísticos;
o que precisa ser preservado;
o que a IA não deve fazer;
como a resposta precisa ser apresentada.
Depois, vamos comparar os resultados e ajustar o prompt a partir dos problemas encontrados.
A IA pode contribuir com tarefas delimitadas e conferíveis.
Vamos testar aplicações para:
comparar versões;
localizar repetições;
conferir nomes, números e datas;
levantar siglas;
identificar possíveis incoerências;
organizar perguntas para o autor;
verificar a correspondência entre citações e referências;
localizar elementos ausentes;
realizar uma segunda verificação;
criar checklists;
organizar tarefas recorrentes;
conhecer automações que apoiam o processo.
A escolha da ferramenta parte da tarefa. O processo de revisão não deve ser reorganizado apenas para se adaptar a um recurso tecnológico.
Textos produzidos ou modificados por IA podem apresentar regularidades que afetam a voz autoral e a organização das ideias.
Vamos analisar:
paralelismos repetitivos;
enumerações recorrentes;
frases de efeito;
estruturas de negação seguidas de afirmação;
passivas analíticas em excesso;
construções sucessivas com gerúndio;
repetição de palavras e verbos;
generalizações;
padronização da voz;
alterações que deixam o texto artificial.
Essas marcas precisam ser avaliadas em conjunto. Uma ocorrência isolada não comprova que o texto foi produzido por IA.
Essa pergunta merece uma discussão séria.
Algumas tarefas já podem ser automatizadas. Clientes experimentam ferramentas por conta própria. A percepção de valor da revisão também pode mudar.
A IA, porém, não responde pelo texto entregue. Ela não compreende todo o contexto, não negocia com o autor e não assume responsabilidade por uma decisão editorial.
Vamos discutir o que passa a valer mais no trabalho de quem revisa e como demonstrar esse valor ao cliente.
O conhecimento linguístico, o julgamento e a responsabilidade profissional continuam orientando uma revisão bem-feita.
Ao longo dos encontros, você organizará um protocolo pessoal de revisão com IA.
Esse material reúne:
as etapas do seu processo;
as ferramentas que podem ser utilizadas;
as tarefas autorizadas;
os critérios de segurança;
um prompt calibrado;
um método de conferência;
um checklist de fechamento;
orientações para conversar com o cliente.
O Laboratório acontece ao vivo, no sábado (07/11).
Manhã: das 9h30 às 12h
Tarde: das 14h30 às 17h
Cada período reserva tempo para perguntas, discussão dos exemplos e análise das atividades.
Acompanhe os dois períodos do Laboratório e participe dos momentos reservados para perguntas e discussão das atividades.
R$ 47,00
Quem já faz parte da Onda pode participar das aulas ao vivo por um valor especial.
R$ 19,90
A gravação é opcional e não está incluída no ingresso para as aulas ao vivo.
Você pode acrescentar um ano de acesso às gravações para retomar as demonstrações, refazer as atividades e consultar o conteúdo sempre que precisar.
Adicional de R$ 97,00
O Laboratório foi criado para revisoras, preparadoras, normalizadoras e demais profissionais do texto que:
já usam IA, mas ainda trabalham sem um método definido;
querem começar com mais segurança;
recebem textos produzidos ou modificados por IA;
têm dúvidas sobre sigilo e autorização;
desejam conhecer outras ferramentas;
precisam atualizar o processo de revisão;
temem perder espaço no mercado.
Você pode participar mesmo que ainda tenha pouca experiência com inteligência artificial.
Sou Hariele Quara, revisora de textos, editora e professora.
Trabalho com revisão há 20 anos e, há sete, formo profissionais do texto por meio da Mestre da Revisão. Ao longo dessa trajetória, participei da revisão e da produção de mais de 15 mil títulos.
Atualmente, ministro disciplinas na Faculdade LabPub e na pós-graduação em Preparação e Revisão de Texto da PUC Minas. Também desenvolvo pesquisas sobre revisão, inteligência artificial, escrita acadêmica e processos editoriais.
Meu trabalho com IA parte de situações reais de revisão. Cada ferramenta é analisada dentro de um processo que considera o texto, o cliente e os limites da tecnologia.
Usar IA na revisão exige conhecimento para formular o pedido, avaliar a resposta e recusar uma sugestão inadequada.
A ferramenta pode acelerar uma tarefa. A decisão continua com você.
Participe do Laboratório Intensivo de Revisão: Revisoras além do prompt e atualize seu processo sem perder o controle do texto.
Cancelamentos de pedidos serão aceitos até 7 dias após a compra, desde que a solicitação seja enviada até 48 horas antes do início do evento.
Saiba mais sobre o cancelamentoVocê poderá editar o participante de um ingresso apenas uma vez. Essa opção ficará disponível até 24 horas antes do início do evento.
Saiba como editar participantesEste evento tem a comodidade e a praticidade de uma transmissão online com a melhor experiência garantida pela Sympla.
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Hariele Quara
Revisora de textos e jornalista, especialista em revisão de textos e em marketing digital em redes sociais, mestre em estudos da linguagem. Responsável pela criação e sucesso do perfil @mestredarevisao, por meio do qual gera parcerias e negócios, com venda de serviços e mentorias para todo o Brasil.
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