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INTELIGÊNCIA COMPETITIVA: BIGDATA E MACHINE LEARNING. Black Friday 20%

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INTELIGÊNCIA COMPETITIVA: BIGDATA E MACHINE LEARNING. Black Friday 20%

03 dez - 2023 • 12:00 > 03 dez - 2023 • 14:00

Evento Online via Indefinida
Evento encerrado

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03 dez - 2023 • 12:00 > 03 dez - 2023 • 14:00

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Descrição do evento

Professor Convidado: Marcos Macedo 

  • CEO SUMMIT-BRA.
  • Mestre em Ciência da Computação pela UFSCar.
  • MBA em Gestão de TI na Fundação Getúlio Vargas.
  • Pós-graduado em Administração com ênfase em Análise de Sistemas pela parceria IBM / IME.
  • Certificados diversos em TI (ORACLE, OMG BPM, TOGAF).
  • 18 anos de experiência como docente, atuando como professor em cursos na graduação e pós-graduação de diversas universidades.18 anos de atuação em departamentos de TI de empresas diversas, com experiência nacional e internacional.

PRINCIPAIS CONCEITOS DE INTELIGÊNCIA COMPETITIVA
  •   Visão Geral dos Mercados Digitais e suas Ferramentas
  •   Conceitos de Inteligência Competitiva
  •   -Introdução aos conceitos de Inteligência Corporativa e Competitiva
  •   Conceitos e Usos de Linguagens Naturais
  •   Marketing e Comunicação aplicado aos Negócios
  •   Tecnologias Inovadoras para o Ambiente Corporativo

TECNOLOGIAS DE PARA INTELIGÊNCIA Competitiva
  •    BigData / BI / Analytics
  •    Inteligência Artificial
  •   Machine Learning
  •   Deep Learning

HANDS-ON: CONSTRUINDO ANÁLISES ESTRATÉGICAS DE MERCADO COM BIGDATA E IA
  •    Conceitos de Analytics aplicado aos Negócios
  •   Aplicabilidade de Dados e seus Resultados
  •    Hands-On – Explorando Watson Analytics
  •  Aplicar os conceitos de Data Discovery
  •  Explorar os novos conectores de Dados (Expert Storybook)
  •    Atividades com Dados Não-Estruturados (noSQL)
  •  Gerar KPIs e OKRs para o Negócios (tomador de decisões)
  •    Gerar Dashboards e seus resultados esperados

ATIVIDADES E CASOS DE USO REAIS

Política do evento

Cancelamento de pedidos pagos

Cancelamentos de pedidos serão aceitos até 7 dias após a compra, desde que a solicitação seja enviada até 48 horas antes do início do evento.

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