I Escola de Ômicas RSG-BRAZIL

É hora de se aprofundar no estudo das ômicas com a bioinformática! Na I Escola de Ômicas RSG-BRAZIL, especialistas renomados compartilharão conhecimentos nas áreas de Genômica, Transcriptômica, Virômica e Metabolômica, aliando o estudo ômico ao gerenciamento de pipelines escaláveis e reprodutíveis (Nextflow).

O evento aliará conhecimentos teóricos e práticos em aulas de nível intermediário, demonstrando a importância, o rigor e a versatilidade desse campo fundamental para a pesquisa científica e diagnóstica.

Informações Gerais

• Período: 26 de outubro a 13 de novembro de 2026.

• Horário: Período noturno (a partir das 18h — verifique o horário específico de cada aula na programação)

• Modalidade: 100% On-line (transmissão via YouTube / StreamYard)

• Formato: Teórico e Prático | On-line ao vivo + Acesso às gravações

• Acesso Estendido: 08 meses de acesso às aulas gravadas, materiais didáticos e suporte via Google Classroom após o término do curso.

• Flexibilidade e Certificação: As aulas poderão ser assistidas de forma síncrona ou assíncrona. Assistir de forma gravada não impacta no recebimento do seu certificado de participação!

• A certificação será enviada após o preenchimento do formulário avaliativo pós-curso, que será enviado via e-mail, no dia 13 de novembro de 2026.

AVISOS IMPORTANTES (LEIA ANTES DE SE INSCREVER)

1. Atenção ao E-mail Cadastrado: No momento da inscrição, utilize exclusivamente contas de e-mail pessoais (como @gmail, @outlook, @hotmail, etc.). Recomendamos fortemente não utilizar e-mails institucionais, pois eles frequentemente bloqueiam o recebimento de mensagens externas e a adição de alunos ao Google Classroom.

2. E-mail de Boas-Vindas: Todos os inscritos receberão o e-mail de boas-vindas no dia 25 de outubro, a partir das 14h. Por favor, fique atento à sua caixa de entrada e à pasta de spam/lixo eletrônico neste dia e horário.

3. Acesso às Aulas e Gravações: O e-mail de boas-vindas conterá todos os links de acesso às transmissões no YouTube (um link específico para cada dia) e o link de convite para o Google Classroom. Através desses mesmos links, você poderá assistir ao vivo e também acessar todo o conteúdo gravado por até 06 meses após o término do curso.

4. Nota Fiscal: Informamos que não emitimos notas fiscais para este evento.

5. Dúvidas? Confirme todas as informações descritas nesta página e, caso tenha qualquer dúvida, entre em contato exclusivamente pelo nosso e-mail oficial: [email protected]

Programação Completa dos Cursos

Aula 1: Análise Avançada de Dados de Single-cell RNA-seq., ATAC-seq e Multiome (10x Genomics) no Google Colab

• Datas: 26 e 27 de outubro

• Horário: 18h às 21h

• Ministrante: Dra. Cristal Villalba

• Ementa: Curso de aprofundamento voltado a quem já cursou o módulo introdutório de single-cell. O foco é ferramental: pacotes e estratégias específicas para processamento avançado de scRNA-seq, scATAC-seq e experimentos Multiome pareados (10x Genomics), incluindo integração multiômica, inferência de redes regulatórias e boas práticas de reprodutibilidade no Google Colab.

Aula 2: Da Ômica à Estrutura

• Datas: 28 e 29 de outubro

• Horário: 18h às 22h 

• Ministrante: Dra. Ana Luiza Martins Karl

• Ementa: O curso apresenta como abordagens computacionais podem auxiliar na identificação de potenciais alvos moleculares e no desenvolvimento de novos medicamentos, integrando técnicas de Bioinformática e Modelagem Molecular. De caráter teórico-prático, abordará temas como a predição e preparação de estruturas proteicas, a identificação de sítios de ligação e a aplicação de docking proteína-ligante, com foco na análise das interações moleculares.

Aula 3: Transcriptômica Espacial em Ambiente R

• Datas: 30 de outubro, 06 e 12 de novembro

• Horário: 18h às 20h

• Ministrante: Dr. Flávio Kessler

• Ementa: O curso passa pelos fundamentos teóricos de dados de transcriptômica espacial e implementa análises práticas que incluem a identificação e visualização de genes espacialmente variáveis até a anotação e comunicação celular. Com uma abordagem teórico-prática, o ministrante acompanhará os alunos nas análises realizadas em ambiente R.

Aula 4: Nextflow: From Zero to Hero

• Datas: 02 e 03 de novembro

• Horário: 18h às 22h 

• Ministrante: Dr. Marcel Ribeiro-Dantas

• Ementa: Imersão prática no desenvolvimento de fluxos de trabalho (workflows) de análise de dados escaláveis e reprodutíveis. Projetado para capacitar os participantes, o treinamento é estruturado em torno de dois módulos oficiais: "Hello Nextflow" e "Build with nf-core". Os alunos aprenderão desde os fundamentos da criação de pipelines com Nextflow (definindo processos, gerenciando dependências e paralelizando execuções) até a adoção das melhores práticas e padrões estabelecidos pela comunidade nf-core.

Aula 5: Introdução aos Métodos de Associação Genética

• Datas: 04 e 05 de novembro

• Horário: 18h às 22h

• Ministrante: Dr. Francisco Agenor de Oliveira Neto

• Ementa: Neste curso teórico-prático serão abordados os conceitos de genética importantes para a compreensão dos métodos de associação genética, além das premissas e resultados desse método. A parte prática será dedicada à realização de uma análise de associação genética utilizando pacotes em Python, seguindo as melhores práticas da literatura científica da área.

Aula 6: Virômica Computacional: Conceitos e Aplicações

• Datas: 09 e 10 de novembro

• Horário: 18h às 22h 

• Ministrante: Dr. Guilherme Wenceslau

• Ementa: Apresentação dos principais conceitos e análises de bioinformática aplicadas à análise de dados virômicos. Desde os fundamentos e preparação dos dados até a identificação e caracterização de sequências virais. O curso alia partes teóricas e práticas com exemplos reais e workflow computacional guiado, visando não só a utilização das ferramentas, mas também a correta interpretação dos resultados.

Aula 7: Introdução à Análise de Variantes Germinativas em Contexto Diagnóstico

• Data: 11 de novembro

• Horário: 18h às 22h 

• Ministrante: Rodrigo de Souza Reis

• Ementa: Fundamentos da bioinformática clínica aplicada ao diagnóstico de doenças genéticas, com foco na análise de variantes germinativas. A primeira hora revisa o fluxo completo, do sequenciamento ao relatório: formatos de arquivo (FASTQ, BAM, VCF), controle de qualidade, chamada, anotação e interpretação de variantes. Em seguida, os participantes executam uma versão condensada do pipeline no Google Colab, com dados reais de um caso de microcefalia primária (gene ASPM), passando por alinhamento, chamada de variantes com GATK e anotação.

Aula 8: Metabolômica na Prática: Do Planejamento Experimental à Interpretação de Dados

• Data: 13 de novembro

• Horário: 18h às 21h

• Ministrante: Me. Sacaia Alvim Santos Romani

• Ementa: Voltado a estudantes, bioinformatas e pesquisadores que desejam compreender os fundamentos da metabolômica e sua aplicação em projetos de pesquisa. O foco principal será a metabolômica exploratória baseada em espectrometria de massas, abrangendo desde o planejamento experimental e a aquisição de dados até o pré-processamento, a anotação de metabólitos e a interpretação dos resultados.

Investimento e Cupom de Desconto

• Valor da Inscrição: R$ 368,90

• Cupom Especial (20% OFF):  RSG_BRAZIL20

Dúvidas e Suporte

Para qualquer dúvida referente ao evento, entre em contato através do e-mail oficial: [email protected]