Por que este curso é para você?
Se você atua no mercado financeiro, ciência de dados ou análise de dados, sabe que commodities são ativos estratégicos. O cobre, em particular, é o metal da eletrificação e da transição energética – e o Chile é seu maior produtor mundial.
Este curso livre e ao vivo vai além da teoria estatística: você vai mergulhar em dados reais da cadeia produtiva do cobre chileno, aplicando técnicas de estatística descritiva para extrair insights valiosos para análise de mercado, precificação e tomada de decisão.
O que você vai aprender em 2 dias
Dia 1: Fundamentos e Contexto de Mercado
- Panorama global do cobre: oferta, demanda e geopolítica
- A cadeia produtiva chilena: da mina El Abra (Freeport-McMoRan) aos cátodos
- Conceitos fundamentais de estatística descritiva aplicados a séries temporais de produção
- Organização e sumarização de dados industriais com Python
Dia 2: Análise Avançada e Insights Estratégicos
- Medidas de tendência central e dispersão aplicadas a dados de commodities
- Análise de distribuição, variabilidade e concentração na produção de cobre
- Identificação de padrões sazonais e tendências de longo prazo
- Projeto prático: construindo um dashboard analítico da produção chilena
Plot final do projeto
Para quem é este curso
- Profissionais do Mercado Financeiro: Analistas de commodities, traders, gestores de risco que precisam entender os fundamentos da oferta de cobre.
- Cientistas e Analistas de Dados: Que desejam aplicar técnicas estatísticas em um case real e relevante do setor de mineração e energia.
- Profissionais de Dados em Geral: Engenheiros, economistas e estrategistas que trabalham com análise de cadeias produtivas e commodities.
Diferenciais do Curso
Case real: Dados autênticos da produção de cobre no Chile, o maior produtor mundial.
Contexto de negócio: Entenda o impacto geopolítico e econômico do cobre na transição energética.
Mão na massa: Implementação prática em Python durante as 2 dias de aula ao vivo.
Instrutor especialista: Odemir Depieri Jr, da DataEagle, com experiência no setor.
Networking: Interação com profissionais de diversas áreas do mercado de dados e finanças.
Informações Gerais
Formato: Curso ao vivo (online)
Duração: 2 dias (carga horária em torno de 5 horas)
Nível: Básico/Intermediário
Pré-requisitos: Noções básicas de estatística e Python
Incluso: Material de apoio, certificado de conclusão e acesso às gravações
Datas: 01/04 e 02/04 - começa ás 19:15h
Garanta sua vaga
As vagas são limitadas para garantir a qualidade da interação ao vivo.
Dúvidas: